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摘要：核工业的发展水平彰显着整个国家的工业技术水平。作为行业的重点之一，核工业利用大数据和智能化的应用，正处于蓬勃发展之中。大数据在推动核工业领域发展，加快企业数字化转型等方面起到了积极作用。在大数据背景下，核工业信息化已然挺进发展，逐渐迈向智能化，本文结合目前核工业信息化的现状，对大数据背景下核工业信息化的发展进行了分析探讨。
关键词：大数据;核工业;信息化
1 大数据对核工业信息化建设的重要意义
1.1大数据的处理分析是核工业信息技术融合应用的结点
随着移动互联网、物联网等信息技术不断创新，通过应用不断产生的大数据进行运算，能够对数据进行管理、处理、分析与优化，对核工业信息化技术融合起到关键性帮助。以2016 年核电站关键设备故障识别为例，通过反应堆远程智能诊断平台，对松脱件进行远程监控和故障诊断分析，实现了全国多个核电机组故障识别。
1.2大数据在核工业领域的应用更加广泛
以日本为例，利用大数据人工智能在处理核电站事故中，起到关键作用。大数据在核工业领域的应用主要很多方面，例如核燃料勘探采集、核装备制造、核电工程等。其中，“数字矿山”是大数据在核工业领域应用的最佳展示。其中，利用信息化技术建立铀矿管理系统，在效率提高和时间节省等方面，都能避免高危险、高危险事件发生。在核装备制造方面，能够扩大信息采集范围，提高项目管理的安全性以及全面性，并且能够提供智能决策与分析。
1.3大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
从高校联合到企业数据化，从软件到服务，从设计到不断开发与应用，大数据在各产业信息化的发展中，起到了关键作用。在云计算方面，借助虚拟化运算，服务器的成本降低，从客观角度来讲，大数据的利用，催生了新业态的出现，并且随着大数据的发展，新技术与新产品已然开启新市场。
1.4提高产业效益与安全的有效途径
随着数字化发展的进程加快，各行各业，不同领域都开始进入发展阶段。以核能领域为首，数字信息技术已然渗透到科研、制造、运行等方方面面，如何利用大数据提高产业效益，利用其保障信息安全，是值得思考的问题。大数据和核工业领域应用，有利于推进核工业技术水平提升和效益提升，更重要的是能够保障核工业安全。
2 核工业信息化建设面临的挑战
2.1信息化手段建设滞后
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变为“数据驱动”，更深一层，将从“数据驱动”发展为“智能驱动”。核工业信息化手段受到安全性等相关因素的限制，所以利用的手段相对比较单一。除此以外，核工业信息化建设需要考虑的内容较多，在信息化发展的过程中要有全局观，需要统筹管理，这也是制约信息化手段的因素。
2.2核工业信息化协同体系复杂
目前，核工业所有项目和管理工作，全部实现信息化初步建设。并且，相关单位也全部实现了信息化管理与运作。但是，核工业信息化的协同体系有很大问题，出现了各自为政的现象。这样的局面让原本协同体系的复杂程度更为严重，导致信息在传递中出现壁垒，降低了信息传递的效率，极大地影响了信息的准确率。
2.3核工业产业链长，系统复杂
核工业形成了核能发电、核燃料、工程建设、核环保等完整的核工业产业链，涉及到的专业内容更多，技术要求更高。所以，核工业信息化系统更加复杂。为了解决产业链方面的问题，必须打破信息壁垒，才能推进大数据与信息技术的高度融合。以整体需求为主要诉求，以解决问题为首要目的，打通各个环节，联动式创新升级。
3 大数据时代核工业信息化建设的策略
3.1深化适应融合发展的体制机制改革
首先，为了实现在大数据时代中，核工业信息化建设创新局面，必须加强信息化建设的统筹工作，打破体制机制束缚。从全新的核工业信息化发展角度出发，建设系统思维，融合发展核工业创新内容。其次，支持核工业与技术和产业等深度融合环境，让核工业产业能够在宽容的业态下得以创新发展。
3.2加快示范带动全产业链融合升级
核工业产业链长，各环节相互依托，以示范单位为代表，可以带动全产业链融合升级。示范单位除了需要发展关键工程，对重点项目制定实施方案以外，还需要成立试点示范单位，将产业融合的经验与做法，及时推广开来，通过试点单位进行内容复制，技术传播，信息共享，起到示范、引领、先行作用，推进全产业链融合升级。
3.3强化基础设施建设集团化运作
在推进核工业信息化建设的过程中，需要与大数据深度融合，除了在管理层面上需要创新性方法与手段，还需要在技术层面具有全面且专业的基础，强化集团化运作方式，以数据为核心牵动力，全面推动信息化建设。一方面是为了提升研发水平，另一方面能够提高生产效率。
3.4加强专业人才培养
人才是推动国家发展的主要动力。核工业发展需要专业人才为有力后盾，核工业信息化发展更需要高水平的人才推动产业深度融合。在此需求之上，加强对复合型人才的引进，能够保证核工业信息化发展的持续性;加大引进的激励力度，在待遇和人才成长等多方面有所保障，能够稳定人才，避免人才流失。
4结束语
大数据与人工智能的时代下，核工业信息化正如火如荼地开展。如何积极利用大数据来推动核工业信息化发展、推进核工业产业经济发展、提高科研与生产制造能力、完成国家核工业建设，是需要考虑的重点内容。大数据对核工业信息化建设的重要意义，不局限于核工业信息技术应用的融合;还可以让核工业应用更加广泛;让信息产业高速发展;提高产业效益与安全性。一方面深化适应融合发展的体制机制改革;一方面加快示范带动全产业链融合升级;一方面强化基础设施建设集团化运作;一方面加强专业人才培养，让我国核工业产业能够更加高速、安全的发展。
参考文献
[1]王慧.大数据在核电工程建设安全管理中探索与实践[J].城市建设理论研究，2016（17）.
[2]杨笑千，郭捷，唐华，廖真.大數据、人工智能在核工业领域的应用前景分析[J].信息通信，2020，206（02）：266-268.
[3]许宪春，王洋.大数据在企业生产经营中的应用[J].改革，2021，323（01）：18-35.
[4]杨柳.基于大数据的人工智能型产业在教育革新中的应用研究[D].智能工程学院，2021.
[5]杨文波，刘二喜.互联网时代通信运营商IT系统发展研究[J].2018（02）：61-65.
作者简介：刘光煜（1986.6.28）男，籍贯：山东，最高学历：本科，目前职称：中级工程师。
关键词：大数据;核工业;信息化
1 大数据对核工业信息化建设的重要意义
1.1大数据的处理分析是核工业信息技术融合应用的结点
随着移动互联网、物联网等信息技术不断创新，通过应用不断产生的大数据进行运算，能够对数据进行管理、处理、分析与优化，对核工业信息化技术融合起到关键性帮助。以2016 年核电站关键设备故障识别为例，通过反应堆远程智能诊断平台，对松脱件进行远程监控和故障诊断分析，实现了全国多个核电机组故障识别。
1.2大数据在核工业领域的应用更加广泛
以日本为例，利用大数据人工智能在处理核电站事故中，起到关键作用。大数据在核工业领域的应用主要很多方面，例如核燃料勘探采集、核装备制造、核电工程等。其中，“数字矿山”是大数据在核工业领域应用的最佳展示。其中，利用信息化技术建立铀矿管理系统，在效率提高和时间节省等方面，都能避免高危险、高危险事件发生。在核装备制造方面，能够扩大信息采集范围，提高项目管理的安全性以及全面性，并且能够提供智能决策与分析。
1.3大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
从高校联合到企业数据化，从软件到服务，从设计到不断开发与应用，大数据在各产业信息化的发展中，起到了关键作用。在云计算方面，借助虚拟化运算，服务器的成本降低，从客观角度来讲，大数据的利用，催生了新业态的出现，并且随着大数据的发展，新技术与新产品已然开启新市场。
1.4提高产业效益与安全的有效途径
随着数字化发展的进程加快，各行各业，不同领域都开始进入发展阶段。以核能领域为首，数字信息技术已然渗透到科研、制造、运行等方方面面，如何利用大数据提高产业效益，利用其保障信息安全，是值得思考的问题。大数据和核工业领域应用，有利于推进核工业技术水平提升和效益提升，更重要的是能够保障核工业安全。
2 核工业信息化建设面临的挑战
2.1信息化手段建设滞后
各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变为“数据驱动”，更深一层，将从“数据驱动”发展为“智能驱动”。核工业信息化手段受到安全性等相关因素的限制，所以利用的手段相对比较单一。除此以外，核工业信息化建设需要考虑的内容较多，在信息化发展的过程中要有全局观，需要统筹管理，这也是制约信息化手段的因素。
2.2核工业信息化协同体系复杂
目前，核工业所有项目和管理工作，全部实现信息化初步建设。并且，相关单位也全部实现了信息化管理与运作。但是，核工业信息化的协同体系有很大问题，出现了各自为政的现象。这样的局面让原本协同体系的复杂程度更为严重，导致信息在传递中出现壁垒，降低了信息传递的效率，极大地影响了信息的准确率。
2.3核工业产业链长，系统复杂
核工业形成了核能发电、核燃料、工程建设、核环保等完整的核工业产业链，涉及到的专业内容更多，技术要求更高。所以，核工业信息化系统更加复杂。为了解决产业链方面的问题，必须打破信息壁垒，才能推进大数据与信息技术的高度融合。以整体需求为主要诉求，以解决问题为首要目的，打通各个环节，联动式创新升级。
3 大数据时代核工业信息化建设的策略
3.1深化适应融合发展的体制机制改革
首先，为了实现在大数据时代中，核工业信息化建设创新局面，必须加强信息化建设的统筹工作，打破体制机制束缚。从全新的核工业信息化发展角度出发，建设系统思维，融合发展核工业创新内容。其次，支持核工业与技术和产业等深度融合环境，让核工业产业能够在宽容的业态下得以创新发展。
3.2加快示范带动全产业链融合升级
核工业产业链长，各环节相互依托，以示范单位为代表，可以带动全产业链融合升级。示范单位除了需要发展关键工程，对重点项目制定实施方案以外，还需要成立试点示范单位，将产业融合的经验与做法，及时推广开来，通过试点单位进行内容复制，技术传播，信息共享，起到示范、引领、先行作用，推进全产业链融合升级。
3.3强化基础设施建设集团化运作
在推进核工业信息化建设的过程中，需要与大数据深度融合，除了在管理层面上需要创新性方法与手段，还需要在技术层面具有全面且专业的基础，强化集团化运作方式，以数据为核心牵动力，全面推动信息化建设。一方面是为了提升研发水平，另一方面能够提高生产效率。
3.4加强专业人才培养
人才是推动国家发展的主要动力。核工业发展需要专业人才为有力后盾，核工业信息化发展更需要高水平的人才推动产业深度融合。在此需求之上，加强对复合型人才的引进，能够保证核工业信息化发展的持续性;加大引进的激励力度，在待遇和人才成长等多方面有所保障，能够稳定人才，避免人才流失。
4结束语
大数据与人工智能的时代下，核工业信息化正如火如荼地开展。如何积极利用大数据来推动核工业信息化发展、推进核工业产业经济发展、提高科研与生产制造能力、完成国家核工业建设，是需要考虑的重点内容。大数据对核工业信息化建设的重要意义，不局限于核工业信息技术应用的融合;还可以让核工业应用更加广泛;让信息产业高速发展;提高产业效益与安全性。一方面深化适应融合发展的体制机制改革;一方面加快示范带动全产业链融合升级;一方面强化基础设施建设集团化运作;一方面加强专业人才培养，让我国核工业产业能够更加高速、安全的发展。
参考文献
[1]王慧.大数据在核电工程建设安全管理中探索与实践[J].城市建设理论研究，2016（17）.
[2]杨笑千，郭捷，唐华，廖真.大數据、人工智能在核工业领域的应用前景分析[J].信息通信，2020，206（02）：266-268.
[3]许宪春，王洋.大数据在企业生产经营中的应用[J].改革，2021，323（01）：18-35.
[4]杨柳.基于大数据的人工智能型产业在教育革新中的应用研究[D].智能工程学院，2021.
[5]杨文波，刘二喜.互联网时代通信运营商IT系统发展研究[J].2018（02）：61-65.
作者简介：刘光煜（1986.6.28）男，籍贯：山东，最高学历：本科，目前职称：中级工程师。