地方高校教育大数据的分析与决策探讨

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跨界整合高校教育状态数据,教育管理部门以及第三方相关数据,利用机器学习、数学统计和神经网络等数据挖掘技术,对高校教育海量数据进行深层次挖掘和应用,可以实现智慧学习、智慧评价和智慧服务。该文首先分析了教育大数据对高校教育教学管理的冲击;其次,介绍了目前广泛应用的数据挖掘技术;最后,通过挖掘学生就业大数据这一具体案例,说明了挖掘教育大数据的价值与广泛应用前景。
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