【摘 要】
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建立了外转子永磁力矩电机的有限元分析模型,并以转矩密度和转矩波动为优化目标,建立了电机多目标优化问题的数学模型。通过电机结构参数样本空间设计,利用支持向量机(suppor
【机 构】
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上海大学,中科院宁波材料技术与工程研究所浙江省机器人与智能制造装备技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金(U1509202)宁波市重大专项(2017B10014)和浙江省基础公益研究计划(LGG18E070007)
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建立了外转子永磁力矩电机的有限元分析模型,并以转矩密度和转矩波动为优化目标,建立了电机多目标优化问题的数学模型。通过电机结构参数样本空间设计,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对电机进行非线性回归建模,利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithm II,NS鄄GA-II)进行参数寻优。通过有限元仿真验证,NSGA-II与变权数加权的网格搜索法寻优的对比结果,表明了NSGAII寻优的准确性、有效性及全
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