【摘 要】
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突如其来的疫情,对我国的经济造成了重大的冲击。其中,中小微企业无疑是受疫情影响最大的一个群体。对中小微企业进行信用评估,有利于银行做好风险防范工作。本文采用Lasso方法从95个可能影响中小微企业信用评估的指标中挑选出每股营业收入、资产负债率、长期借款等36个重要影响因素。采用logistic回归的方法对中小微企业进行信用评估。最终,借助ROC曲线来衡量所建模型的优劣。所建模型的AUC值为97.7%,说明模型的分类效果较好。
【机 构】
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天津商业大学理学院,天津商业大学理学院统计系
【基金项目】
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国家级大学生创新创业训练项目(编号:201910069028)研究成果。
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突如其来的疫情,对我国的经济造成了重大的冲击。其中,中小微企业无疑是受疫情影响最大的一个群体。对中小微企业进行信用评估,有利于银行做好风险防范工作。本文采用Lasso方法从95个可能影响中小微企业信用评估的指标中挑选出每股营业收入、资产负债率、长期借款等36个重要影响因素。采用logistic回归的方法对中小微企业进行信用评估。最终,借助ROC曲线来衡量所建模型的优劣。所建模型的AUC值为97.7%,说明模型的分类效果较好。
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