【摘 要】
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基于贝叶斯理论,建立了将确定性预报向概率预报转换的基本模式,并利用TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心（ECMWF）地面气温预报资料及地面气温观测资料,对概率化后的预报进行了评
【机 构】
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南京信息工程大学大气科学学院,气象灾害教育部重点实验室南京信息工程大学,贵州省气象台
【基金项目】
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公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906009);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
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基于贝叶斯理论,建立了将确定性预报向概率预报转换的基本模式,并利用TIGGE资料中欧洲中期天气预报中心（ECMWF）地面气温预报资料及地面气温观测资料,对概率化后的预报进行了评估与释用.结果表明,概率化后的预报结果不但能提供丰富的预报产品,而且所提供的预报均值优于原始的确定性预报.应用贝叶斯模式平均法（BMA）将中国气象局（CMA）、美国国家环境预报中心（NCEP）和ECMWF 3个模式的预报结果进行多模式集成,得到了更为合理的概率分布,其中分布的均值可作为模式的预报结果,方差和置信区间反映了预报量的可变
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