【摘 要】
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2014年埃博拉疫情在西非爆发，笔者发现疫区有一个共同特点就是近年来气温长期低于正常情况．近三年来几内亚95．7％的天数的平均气温低于往年平均情况，塞拉利昂次之．利用SPSS19．0将几内
【机 构】
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中国科学技术大学科技史与科技考古系,江阴致和堂中医药研究所,山东理工大学教务处
【基金项目】
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国家科技重大专项子课题(No.2012ZX 10004301-609)
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2014年埃博拉疫情在西非爆发，笔者发现疫区有一个共同特点就是近年来气温长期低于正常情况．近三年来几内亚95．7％的天数的平均气温低于往年平均情况，塞拉利昂次之．利用SPSS19．0将几内亚（科纳克里）、塞拉利昂（佛里敦机场）、尼日利亚（阿布贾）的积温差值与其对应时间点的埃博拉病例数作相关性分析和一元线性回归分析，积温差值与病例数之间具有极其显著的相关性（几内亚R=0．974，P=0．000、塞拉利昂R=0．965，P=0．000、尼日利亚R=0．789，P=0．002），并都存在一元线性关系．总之，三地
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