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【摘 要】现如今，在我国随着科学技术的不断发展，也带动了各行各业的进步与革新，同时伴随着新技术在各行业中的广泛应用，就大数据而言，该项技术目前较为广泛的应用于通信、金融等行业，而对电力行业而言，还算是一项新的技术。因此，在这种背景下研究电力行业大数据技术应用，能够为我国电力行业的发展起到一定的促进作用。
【关键词】大数据技术;电力行业;应用
电力行业是经济发展的支柱，在产业转型的重要时期，大数据技术发挥着至关重要的作用。
一、大数据技术的基本特点
在网络时代，全球的互联网巨头对大数据时代的数据重要意义有着重要的关注，关于大数据其自身具有着几个重要的特点，首先就是在数据体方面比较大庞大，从TB级跃升到PB级;在价值密度方面不高，通过对视频这一内容进行分析就能够发现，在连续不间断的监控过程当中而真正在数据上发挥作用的也就只有一两秒的时间;还有就是在数据的类型方面较多，这其中对图片以及视频和地理位置等都在其范围之类;最后就是实时性以及处理速度快的特点，符合与传统的数据挖掘相异的一秒定律。
二、大数据和电力行业的关系概述
电力行业是我国的基础性能源设施，和我们的生活有着非常密切联系，同时也是我国发展的一个重要保障。在当前的信息化技术得到快速发展的同时，电力信息对电力企业的决策运营等方面的作用愈来愈大，电力信息化已经成了对传统运维的突破已经产生新的增值服务的重要力量，在管理的模式上也有了新的发展，而这一系列的变化将会在数据中心的上发挥作用，对数据中心也会赋予更多的职能，例如数据分析和决策能力等。在电力行业的数据最为主要的还是在运营管理中的数据以及生产方面的数据，其涵盖的范围比较的广泛，所以电力行业在实际的发展过程中要能够对数据背后的一些价值得到充分的认识，在数据的治理以及数据的挖掘等方面要进一步的加强，从而尽快的实现大数据的战略发展，为电力行业中的各个环节的建设提供技术上的指导和较为科学有效的解决问题的方案。
三、大数据技术在电力企业中的具体应用
3.1电力能源系统管理
在大数据技术的发展与普及过程中，除了可以用于清洁能源以外，还起着供应能源和减少能源消耗的作用，是智能电网工程建设中的重要组成部分。由智能电网现状来看，电网互联为电力系统的快速发展奠定了良好的基础，加大对电网互联的研究，能够保证其运行更加稳定与安全，只有不断提升微电网和配电网的可靠性，整个电力系统才能得到优化。电力企业通过充分应用大数据技术，可以加快电网转型步伐，不断提升发电的效率，同时还可以有效改善运营模式。从大数据技术在电力能源系统管理中的应用情况来看，具体包括下面几点：一是有利于电力新产品的研发;二是可以获得电力能源的“绿化效果”;三是为智能化电力能源的发展提供不竭动力。将大数据技术和电网有机结合起来，尽快打造成智能化电网，在发电能源转换和电力输送中可以得到充分应用，为智能化电网的发展创造良好的条件。
3.2智能电网
通过分析用户的用电大数据，掌握用户的用电分布与用电方式，以此作为依据来调整电能的生产与分配。智能电网将结合电能流和信息流，在输送电力的同时获取用户数据，进行深度挖掘，以过往信息为基础，对用户未来的用电情况做出預判，实现高效化、动态化、合理化的智慧电力系统。
3.3电力管理应用
大数据技术在电力行业电力管理中的应用体现在发电、输电和用电3个方面。大数据技术在发电管理中可以整合社会中的所有电力数据，根据社会的用电需求预测某个时间段的用电负荷量，向发电模块反馈出信息数据，进而制定出符合社会用电实况的发电计划，大数据技术在发电管理中的应用有利于提高发电的效率，杜绝发生电能浪费的问题，实现了高效的发电运营。输电阶段中的大数据技术搜集了输电过程中的信息数据，掌握电力系统输电线路中的信息数据，大数据分析了获取的信息数据后，可以制定可靠的输电计划，在一定程度上降低输电的线损率。现阶段电力行业中积极构建智能电网，而大数据就是智能电网建设时的关键技术，辅助完善电力系统的输电环节。电力行业的用电管理工作中，大数据技术负责整理用电用户的相关数据，分析数据中的关键信息，从而制定出用电营销方案。用电营销必须以电力市场的实际情况为主，采用大数据技术了解用户的用电情况，促使用电营销方案符合用户的需求，实现了电能节约。
3.4电力一体化集成平台
随着智能电网的建立，电网信息化也越来越被重视。在集团范围内，建立统一的信息集成平台，进行生产管理。而所谓的电力一体化集成平台，实际上就是大数据的采集、分析和呈现的平台。
3.5电力数据挖掘中的应用
电力企业在应有大数据技术以后，可以有效分析电力业务，将其中可用性电力数据提取出来，便于电力企业全面掌握与控制各项业务。在电力业务流程中应有各种计算机系统以后，电力数据采集量越来越多，电力企业在数据收集与存储上面临着更为艰巨的挑战，在进行数据定量、统计和挖掘时难度也逐步增加。在电力数据挖掘过程中，可以在海量电力数据中挖掘出有价值的、可用性强的电力数据，其步骤主要包括电力业务分解、电力数据分解、电力数据准备、数据挖掘模型构建、电流数据评估和电力数据部署等。在挖掘电力数据之前，需要全面分析电力业务的需求，按照业务需求开展数据挖掘工作，确保数据挖掘目标得以实现。在数据评估过程中，重点是整合、集成和转换原有的数据信息，促使数据采集和处理工作顺利完成。处理数据完毕以后，要开展数据挖掘计算工作，同时将数据挖掘模型建立起来。将数据挖掘模型构建起来以后，要作出数据评估，重点是分析数据计算结构是否符合电力企业业务的最终目标。在确定数据计算结果以后，要利用可视化程序，通过图形、图像、表格、报告等形式进行展示。
四、大数据技术在电力行业中的发展
大数据技术在电力行业中的应用存有一定的差异，大数据未来发展中要协调好电力数据的应用，确保大数据技术能够应用到电力行业的更多模块中。电力行业未来发展中，积极利用大数据技术分析电力数据，合理分配大数据技术内的统计分析、数据挖掘以及机器学习。同时结合智能决策、专家系统以及推荐系统完善大数据技术的发展和应用，体现大数据技术在电力行业中的发展潜力和应用价值，促使大数据技术可以提高电力行业的运营水平，保障电力行业的经济效益和生产能力。
结语
大数据技术，在电力行业的应用，目前仍处于摸索阶段，但是其发展潜力十分巨大。要实现电力行业的成功转型，必须进行全盘的信息化，而利用大数据技术，就是最核心的手段。电力行业的健康发展，需要全社会共同的努力。
参考文献：
[1]徐欣欣.大数据时代高校信息系统建设的探讨[J].信息与电脑：理论版，2013，（4）：120-121.
[2]张晓晨.电力大数据应用研究与展望[J].山东工业技术，2017，（03）：155-156.
[3]中国电力科学研究院大数据技术研讨会专家观点[J].电力信息与通信技术，2017，（04）：1-3.
作者简介：
邓雷（1984.09.10），性别：男;籍贯：河北廊坊;民族：汉;学历：研究生、硕士;职称：高级工程师;职务：计划建设与监测分析专员;研究方向：大数据技术在监测分析中的应用
【关键词】大数据技术;电力行业;应用
电力行业是经济发展的支柱，在产业转型的重要时期，大数据技术发挥着至关重要的作用。
一、大数据技术的基本特点
在网络时代，全球的互联网巨头对大数据时代的数据重要意义有着重要的关注，关于大数据其自身具有着几个重要的特点，首先就是在数据体方面比较大庞大，从TB级跃升到PB级;在价值密度方面不高，通过对视频这一内容进行分析就能够发现，在连续不间断的监控过程当中而真正在数据上发挥作用的也就只有一两秒的时间;还有就是在数据的类型方面较多，这其中对图片以及视频和地理位置等都在其范围之类;最后就是实时性以及处理速度快的特点，符合与传统的数据挖掘相异的一秒定律。
二、大数据和电力行业的关系概述
电力行业是我国的基础性能源设施，和我们的生活有着非常密切联系，同时也是我国发展的一个重要保障。在当前的信息化技术得到快速发展的同时，电力信息对电力企业的决策运营等方面的作用愈来愈大，电力信息化已经成了对传统运维的突破已经产生新的增值服务的重要力量，在管理的模式上也有了新的发展，而这一系列的变化将会在数据中心的上发挥作用，对数据中心也会赋予更多的职能，例如数据分析和决策能力等。在电力行业的数据最为主要的还是在运营管理中的数据以及生产方面的数据，其涵盖的范围比较的广泛，所以电力行业在实际的发展过程中要能够对数据背后的一些价值得到充分的认识，在数据的治理以及数据的挖掘等方面要进一步的加强，从而尽快的实现大数据的战略发展，为电力行业中的各个环节的建设提供技术上的指导和较为科学有效的解决问题的方案。
三、大数据技术在电力企业中的具体应用
3.1电力能源系统管理
在大数据技术的发展与普及过程中，除了可以用于清洁能源以外，还起着供应能源和减少能源消耗的作用，是智能电网工程建设中的重要组成部分。由智能电网现状来看，电网互联为电力系统的快速发展奠定了良好的基础，加大对电网互联的研究，能够保证其运行更加稳定与安全，只有不断提升微电网和配电网的可靠性，整个电力系统才能得到优化。电力企业通过充分应用大数据技术，可以加快电网转型步伐，不断提升发电的效率，同时还可以有效改善运营模式。从大数据技术在电力能源系统管理中的应用情况来看，具体包括下面几点：一是有利于电力新产品的研发;二是可以获得电力能源的“绿化效果”;三是为智能化电力能源的发展提供不竭动力。将大数据技术和电网有机结合起来，尽快打造成智能化电网，在发电能源转换和电力输送中可以得到充分应用，为智能化电网的发展创造良好的条件。
3.2智能电网
通过分析用户的用电大数据，掌握用户的用电分布与用电方式，以此作为依据来调整电能的生产与分配。智能电网将结合电能流和信息流，在输送电力的同时获取用户数据，进行深度挖掘，以过往信息为基础，对用户未来的用电情况做出預判，实现高效化、动态化、合理化的智慧电力系统。
3.3电力管理应用
大数据技术在电力行业电力管理中的应用体现在发电、输电和用电3个方面。大数据技术在发电管理中可以整合社会中的所有电力数据，根据社会的用电需求预测某个时间段的用电负荷量，向发电模块反馈出信息数据，进而制定出符合社会用电实况的发电计划，大数据技术在发电管理中的应用有利于提高发电的效率，杜绝发生电能浪费的问题，实现了高效的发电运营。输电阶段中的大数据技术搜集了输电过程中的信息数据，掌握电力系统输电线路中的信息数据，大数据分析了获取的信息数据后，可以制定可靠的输电计划，在一定程度上降低输电的线损率。现阶段电力行业中积极构建智能电网，而大数据就是智能电网建设时的关键技术，辅助完善电力系统的输电环节。电力行业的用电管理工作中，大数据技术负责整理用电用户的相关数据，分析数据中的关键信息，从而制定出用电营销方案。用电营销必须以电力市场的实际情况为主，采用大数据技术了解用户的用电情况，促使用电营销方案符合用户的需求，实现了电能节约。
3.4电力一体化集成平台
随着智能电网的建立，电网信息化也越来越被重视。在集团范围内，建立统一的信息集成平台，进行生产管理。而所谓的电力一体化集成平台，实际上就是大数据的采集、分析和呈现的平台。
3.5电力数据挖掘中的应用
电力企业在应有大数据技术以后，可以有效分析电力业务，将其中可用性电力数据提取出来，便于电力企业全面掌握与控制各项业务。在电力业务流程中应有各种计算机系统以后，电力数据采集量越来越多，电力企业在数据收集与存储上面临着更为艰巨的挑战，在进行数据定量、统计和挖掘时难度也逐步增加。在电力数据挖掘过程中，可以在海量电力数据中挖掘出有价值的、可用性强的电力数据，其步骤主要包括电力业务分解、电力数据分解、电力数据准备、数据挖掘模型构建、电流数据评估和电力数据部署等。在挖掘电力数据之前，需要全面分析电力业务的需求，按照业务需求开展数据挖掘工作，确保数据挖掘目标得以实现。在数据评估过程中，重点是整合、集成和转换原有的数据信息，促使数据采集和处理工作顺利完成。处理数据完毕以后，要开展数据挖掘计算工作，同时将数据挖掘模型建立起来。将数据挖掘模型构建起来以后，要作出数据评估，重点是分析数据计算结构是否符合电力企业业务的最终目标。在确定数据计算结果以后，要利用可视化程序，通过图形、图像、表格、报告等形式进行展示。
四、大数据技术在电力行业中的发展
大数据技术在电力行业中的应用存有一定的差异，大数据未来发展中要协调好电力数据的应用，确保大数据技术能够应用到电力行业的更多模块中。电力行业未来发展中，积极利用大数据技术分析电力数据，合理分配大数据技术内的统计分析、数据挖掘以及机器学习。同时结合智能决策、专家系统以及推荐系统完善大数据技术的发展和应用，体现大数据技术在电力行业中的发展潜力和应用价值，促使大数据技术可以提高电力行业的运营水平，保障电力行业的经济效益和生产能力。
结语
大数据技术，在电力行业的应用，目前仍处于摸索阶段，但是其发展潜力十分巨大。要实现电力行业的成功转型，必须进行全盘的信息化，而利用大数据技术，就是最核心的手段。电力行业的健康发展，需要全社会共同的努力。
参考文献：
[1]徐欣欣.大数据时代高校信息系统建设的探讨[J].信息与电脑：理论版，2013，（4）：120-121.
[2]张晓晨.电力大数据应用研究与展望[J].山东工业技术，2017，（03）：155-156.
[3]中国电力科学研究院大数据技术研讨会专家观点[J].电力信息与通信技术，2017，（04）：1-3.
作者简介：
邓雷（1984.09.10），性别：男;籍贯：河北廊坊;民族：汉;学历：研究生、硕士;职称：高级工程师;职务：计划建设与监测分析专员;研究方向：大数据技术在监测分析中的应用