浅谈数据治理在数据质量管理中的作用

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当今社会,很多大型公司和机构拥有大量但分散在所有运营系统中的客户、产品和供应商相关的信息。没有合适的监督,数据的质量将不断下降。数据质量管理是一门学科,包含度量、改进和验证组织数据质量和完整性的方法。数据质量包括数据标准化、匹配、寿命和持续的质量监控。数据治理组织需要建立策略来识别高价值数据属性,建立机制来不断提高数据质量。
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