【摘 要】
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海量关系中经常存在小值域属性,关系不仅在这些属性上的互不相同的值的数量很小,而且在这些属性的组合上的值域也很小.因此,海量关系在这些属性上有很多重复的组合值.一种提
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高技术研究发展计划(863计划)，黑龙江省自然科学基金
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海量关系中经常存在小值域属性,关系不仅在这些属性上的互不相同的值的数量很小,而且在这些属性的组合上的值域也很小.因此,海量关系在这些属性上有很多重复的组合值.一种提高数据库的存储和查询效率的重要方法就是消除这些重复取值.为此,提出了拆分压缩技术,它将海量关系拆分成两种较小的关系,其中一种关系的属性由小值域属性组组成,而另一种关系的属性是海量关系的其他属性.该方法的关键是小值域属性组的识别问题.在证明了这个问题的NP-完全性后,给出了两种在海量关系中识别小值域属性组合的算法,并在此基础上提出了海量关系拆分压
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