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摘 要：智能电网作为大数据技术的应用领域之一，对于我国智能电网的建设与发展起到了重要的促进作用。它提高了智能电网大数据分析处理的效率，简化了智能电网的运营管理模式。鉴于大数据处理技术在智能电网中应用的重要性，本文论述智能电网，分析了大数据处理技术在智能电网中的应用，探讨了大数据处理技术的应用优化策略。旨在为智能电网大数据处理技术的应用拓展和优化升级提供一些参考建议。
关键词：智能电网;大数据处理技术;存储技术
引言：
电力是现代文明发展的标志，是社会与时代进步不可缺少的资源。随着信息技术的发展，电网的建设发展与运营管理发生了跨越性的变化，电网运营安全也得到了很大的提升。与此同时，信息技术、智能技术的应用促进了智能电网的发展，使得电网结构越来越趋于复杂化，这也提升了电网建设与运营管理的难度。大数据处理技术作为一种新型的数据分析技术应用于智能电网中，为智能电网信息系统的构建及完善奠定了基础，也为未来智能电网安全、高效的运营管理提供了更大的发展空间。研究智能电网大数据处理技术，对于促进智能电网配网发展有着重要的意义。基于此，本文研究该课题。
一、智能电网
智能电网又叫电网2.0，是基于集成技术、高速双向通道通信技术、智能技术、先进设施设备监理的具有先进控制方法与决策系统的电力网络结构。智能电网相比传统的电网具有更高的运营安全性、可靠性、经济性、环保性和管理高效性、便捷性都能够优势。智能电网的建设满足了信息时代用户更高需求用电质量、用电服务、用电安全期望等，对我国电力产业转型做出了重要的贡献。目前，我国的智能电网已经完成了智能发电、智能输电、智能配变、智能用电、智能调度等多个环节的建设工作。下一阶段，我国智能电网系统中将逐渐的并入风电、太阳能、潮汐能、核能等清洁呢能源，这对智能电网的结构化构建与运营管理提出了更高的难度。智能电网的复杂性显而易见，广布全国范围内的用户每天产生海量的数据，并且这一数据还会随着我国智能发电站、变电站的建设而增多。国家十二五、十三五规划期间都将智能电网的建设作为总体规划的重点项目，这给智能电网的发展提供了更加广阔的前景。在这种背景下，智能电网大数据处理技术在该领域的应用对于智能电网的发展意义重大[1]。
二、大数据处理技术在智能电网中的应用
（一）大数据技术
大数据技术是智能电网大数据分析处理技术应用的基础。智能电网的用户数据涉及面广，用户信息量大，电网运营中产生的信息量更是涉及社会各行各业，而解决这些数据的存储是一项重大的难题。智能电网应用云计算平台来实现对电网数据的综合化管理。云计算平台具有良好的可扩展性，采用的分布式结构数据库保证了智能电网数据传输与存储的效率，为大数据分析处理提供了良好的条件。
（二）云计算技术
云计算技术是大数据挖掘和分析处理的常用技术之一。智能电网中应用云计算技术体系来强化对系统数据的分析与处理。云计算平台的分布式结构保证了每个子系统拥有独立的数据库，确保了子系统数据存的稳定性和高效性。出子系统之外，智能电网信息管理平台的拥有一个更大的数据库，信息管理平台与各子系统依靠互联网连接，总系统数据库与子系统数据库的连接为数据的调度提供了实现途径，确保了数据整合性管理的便捷性。此外，云计算技术还具有对设备及其运行状态自动监控的作用，监控数据也可以依靠网络传输至云计算中心统一分析和处理，为智能电网故障监控和系统安全提供了保障。
（三）数据集成技术
智能电网中的数据具有海量性、复杂性、多样性、分散性的特征，这给信息管理增加了难度。数据集成技术借助高速缓存器和数据集成软件可实现对所有数据有目标、有计劃的分级抽取和划分，将所有的数据进行整合和统一。数据集成技术的应用极大的方便了智能电网信息的共享管理[2]。
（四）关系数据库技术
智能电网中的部分数据信息应用价值高，但数据类型复杂、多样化，这类数据需要应用大数据分析处理技术分析，挖掘更深层次的信息。这类数据的分析与处理需要关系数据库系统支持。关系数据库系统间智能电网信息分类存储，为大数据存储和分析提供了专门的通道。
三、大数据处理技术的应用优化策略
（一）增强实时处理技术的应用
实施处理技术是提高大数据处理效率的关键。它应用内存技术进行大数据处理，及产生数据后即时处理，有助于防止数据冗余，环节智能电网数据压力。在智能电网安全管理中，应用实施处理技术，可提高对于电网监控的有效性，预防电网故障和及时的解决故障问题。
（二）增强异构多数据源处理技术的应用
异构多数据处理技术的主要作用是扩大数据处理规模。对于智能电网而言，大数据的分散不仅体现在空间上，还体现在内容上和时间上。大数据的分散性是智能电网信息管理的难点之一，而异构多数据源处理技术对于信用可以确保不同的数据源信息采集、传输的高效性和安全性，为大数据处理效率的提升提供了发展空间[3]。
（三）优化大数据传输和存储技术
随着我国智能电网的建设与发展，智能电网规模将不断的扩大，智能电网的大数据传输和信息存储是智能电网综合管理需要解决的基础问题。现阶段，电力企业应该不断的优化大数据传输和存储技术，为更加多元化、多源化的大数据处理技术传输与共享奠定发展基础。
四、结语
总上所述，智能电网是自动化技术、智能技术、互联网技术等技术支持下的产物，它标志着电力走上智能化。智能电网的构建连接和应用了很多的现代科技，是一项巨大的历史性工程。因此，智能电网每天产生的数据海量而复杂。大数据处理技术作为试下处理复杂海量数据最有效的技术，其在智能电网数据处理中有着不可替代的作用。应用大数据技术、云计算技术、数据集成技术、关系数据库等数据构建智能电网信息系统，可提高对于智能电网信息的综合化管理效率。未来，要更进一步的对系统进行优化和升级，还需要充分应用实时处理技术、异构多数据源处理技术、大数据传输和存储技术等，并不断加大这些技术的研究，丰富智能电网大数据信息系统处理平台的功能。只有在不断的系统和平台优化中，智能电网大数据处理技术才能与时俱进，紧跟时代科技进步的步伐，满足智能电网更高要求的信息处理及运营管理需求。
参考文献：
[1]吴金铭.智能电网大数据平台与关键技术分析[J].现代信息科技，2018（08）：61-62+65.
[2]王龙，朱孜.浅析智能电网大数据技术发展[J].通讯世界，2019（06）：224-225.
[3]杨立业.智能电网大数据融合方法研究及应用[D].华北电力大学，2016.
关键词：智能电网;大数据处理技术;存储技术
引言：
电力是现代文明发展的标志，是社会与时代进步不可缺少的资源。随着信息技术的发展，电网的建设发展与运营管理发生了跨越性的变化，电网运营安全也得到了很大的提升。与此同时，信息技术、智能技术的应用促进了智能电网的发展，使得电网结构越来越趋于复杂化，这也提升了电网建设与运营管理的难度。大数据处理技术作为一种新型的数据分析技术应用于智能电网中，为智能电网信息系统的构建及完善奠定了基础，也为未来智能电网安全、高效的运营管理提供了更大的发展空间。研究智能电网大数据处理技术，对于促进智能电网配网发展有着重要的意义。基于此，本文研究该课题。
一、智能电网
智能电网又叫电网2.0，是基于集成技术、高速双向通道通信技术、智能技术、先进设施设备监理的具有先进控制方法与决策系统的电力网络结构。智能电网相比传统的电网具有更高的运营安全性、可靠性、经济性、环保性和管理高效性、便捷性都能够优势。智能电网的建设满足了信息时代用户更高需求用电质量、用电服务、用电安全期望等，对我国电力产业转型做出了重要的贡献。目前，我国的智能电网已经完成了智能发电、智能输电、智能配变、智能用电、智能调度等多个环节的建设工作。下一阶段，我国智能电网系统中将逐渐的并入风电、太阳能、潮汐能、核能等清洁呢能源，这对智能电网的结构化构建与运营管理提出了更高的难度。智能电网的复杂性显而易见，广布全国范围内的用户每天产生海量的数据，并且这一数据还会随着我国智能发电站、变电站的建设而增多。国家十二五、十三五规划期间都将智能电网的建设作为总体规划的重点项目，这给智能电网的发展提供了更加广阔的前景。在这种背景下，智能电网大数据处理技术在该领域的应用对于智能电网的发展意义重大[1]。
二、大数据处理技术在智能电网中的应用
（一）大数据技术
大数据技术是智能电网大数据分析处理技术应用的基础。智能电网的用户数据涉及面广，用户信息量大，电网运营中产生的信息量更是涉及社会各行各业，而解决这些数据的存储是一项重大的难题。智能电网应用云计算平台来实现对电网数据的综合化管理。云计算平台具有良好的可扩展性，采用的分布式结构数据库保证了智能电网数据传输与存储的效率，为大数据分析处理提供了良好的条件。
（二）云计算技术
云计算技术是大数据挖掘和分析处理的常用技术之一。智能电网中应用云计算技术体系来强化对系统数据的分析与处理。云计算平台的分布式结构保证了每个子系统拥有独立的数据库，确保了子系统数据存的稳定性和高效性。出子系统之外，智能电网信息管理平台的拥有一个更大的数据库，信息管理平台与各子系统依靠互联网连接，总系统数据库与子系统数据库的连接为数据的调度提供了实现途径，确保了数据整合性管理的便捷性。此外，云计算技术还具有对设备及其运行状态自动监控的作用，监控数据也可以依靠网络传输至云计算中心统一分析和处理，为智能电网故障监控和系统安全提供了保障。
（三）数据集成技术
智能电网中的数据具有海量性、复杂性、多样性、分散性的特征，这给信息管理增加了难度。数据集成技术借助高速缓存器和数据集成软件可实现对所有数据有目标、有计劃的分级抽取和划分，将所有的数据进行整合和统一。数据集成技术的应用极大的方便了智能电网信息的共享管理[2]。
（四）关系数据库技术
智能电网中的部分数据信息应用价值高，但数据类型复杂、多样化，这类数据需要应用大数据分析处理技术分析，挖掘更深层次的信息。这类数据的分析与处理需要关系数据库系统支持。关系数据库系统间智能电网信息分类存储，为大数据存储和分析提供了专门的通道。
三、大数据处理技术的应用优化策略
（一）增强实时处理技术的应用
实施处理技术是提高大数据处理效率的关键。它应用内存技术进行大数据处理，及产生数据后即时处理，有助于防止数据冗余，环节智能电网数据压力。在智能电网安全管理中，应用实施处理技术，可提高对于电网监控的有效性，预防电网故障和及时的解决故障问题。
（二）增强异构多数据源处理技术的应用
异构多数据处理技术的主要作用是扩大数据处理规模。对于智能电网而言，大数据的分散不仅体现在空间上，还体现在内容上和时间上。大数据的分散性是智能电网信息管理的难点之一，而异构多数据源处理技术对于信用可以确保不同的数据源信息采集、传输的高效性和安全性，为大数据处理效率的提升提供了发展空间[3]。
（三）优化大数据传输和存储技术
随着我国智能电网的建设与发展，智能电网规模将不断的扩大，智能电网的大数据传输和信息存储是智能电网综合管理需要解决的基础问题。现阶段，电力企业应该不断的优化大数据传输和存储技术，为更加多元化、多源化的大数据处理技术传输与共享奠定发展基础。
四、结语
总上所述，智能电网是自动化技术、智能技术、互联网技术等技术支持下的产物，它标志着电力走上智能化。智能电网的构建连接和应用了很多的现代科技，是一项巨大的历史性工程。因此，智能电网每天产生的数据海量而复杂。大数据处理技术作为试下处理复杂海量数据最有效的技术，其在智能电网数据处理中有着不可替代的作用。应用大数据技术、云计算技术、数据集成技术、关系数据库等数据构建智能电网信息系统，可提高对于智能电网信息的综合化管理效率。未来，要更进一步的对系统进行优化和升级，还需要充分应用实时处理技术、异构多数据源处理技术、大数据传输和存储技术等，并不断加大这些技术的研究，丰富智能电网大数据信息系统处理平台的功能。只有在不断的系统和平台优化中，智能电网大数据处理技术才能与时俱进，紧跟时代科技进步的步伐，满足智能电网更高要求的信息处理及运营管理需求。
参考文献：
[1]吴金铭.智能电网大数据平台与关键技术分析[J].现代信息科技，2018（08）：61-62+65.
[2]王龙，朱孜.浅析智能电网大数据技术发展[J].通讯世界，2019（06）：224-225.
[3]杨立业.智能电网大数据融合方法研究及应用[D].华北电力大学，2016.