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目的
针对新冠状病毒肺炎等烈性传染病暴发，建立基于人工智能辅助的影像诊断系统，提高疾病诊断的效率、减少一线医生负荷、合理分配有限的医疗资源。
方法采用深度卷积神经网络及区域性防控辅助信息系统，对烈性传染病患者的影像数据等信息进行综合分析处理。
结果提出一套基于人工智能的医疗影像辅助数据处理系统，结合多模态医疗数据协同诊断，有效、准确地分割出患者肺部计算机断层扫描影像中的病变区域，并生成规范化报告。依托区域性防控辅助信息系统，该系统能够引入多专家远程会诊机制，提高重症患者的诊断质量。
结论通过分割出病理区域、生成规范化报告和引入多中心机制，该系统能够缓和医疗资源严峻的现状、提高医疗资源利用率。