【摘 要】
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为了提高智能协同空战攻击决策算法性能，将变异策略引入到DPSO（Discrete Particle Swarm Optimization）协同空战攻击决策算法中，提出了一种新的基于变异离散粒子群（Mutation Discr
【机 构】
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海军航空工程学院青岛分院,光电控制技术重点实验室
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为了提高智能协同空战攻击决策算法性能，将变异策略引入到DPSO（Discrete Particle Swarm Optimization）协同空战攻击决策算法中，提出了一种新的基于变异离散粒子群（Mutation Discrete Particle Swarm Optimization, MDPSO）的协同空战攻击决策算法。基于典型空战想定背景，仿真验证了算法的有效性。采用对比实验方法，基于准确性、可靠性和快速性等关键性能指标，分析比较了基于MDPSO协同空战攻击决策算法与多种智能决策算法，验证了基于MD
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