Convergence of BP Algorithm for Training MLP with Linear Output

来源 :高等学校计算数学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cocomalully

【摘要】

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<正>The capability of multilayer perceptrons(MLPs)for approximating continuous functions with arbitrary accuracy has been demonstrated in the past decades.Back

【作者】

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Hongmei Shao Wei Wu Wenbin Liu

【机构】

：

CollegeofMathematicsandComputationalScience,DepartmentofAppliedMathematics,InstituteofComputationalM

【出处】

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高等学校计算数学学报：英文版

【发表日期】

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2007年3期

【关键词】

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多层感知器 BP算法收敛性单调性神经网络 Multilayer perceptron BP algorithm Convergence Monoto

【基金项目】

：

Acknowledgment This research was supported by the National Natural Science Foundation of China （10471017）.

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<正>The capability of multilayer perceptrons(MLPs)for approximating continuous functions with arbitrary accuracy has been demonstrated in the past decades.Back propagation(BP)algorithm is the most popular learning algorithm for training of MLPs.In th

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