【摘 要】
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随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,预测模型作为个性化推荐的核心技术,得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究,对减小用户的感
【机 构】
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周口师范学院公共计算机教研部,河南广播电视大学直属学院计算机系
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随着Internet的快速发展和Web信息的日益增长,预测模型作为个性化推荐的核心技术,得到了广泛关注,并成为一个具有挑战性的研究课题。对预测模型进行深入研究,对减小用户的感知延时、处理亟待解决的信息过载问题,具有重要的理论意义和实用价值。为了更全面、更系统地对预测模型的性能进行评价,探讨了预测模型性能评价指标,并引入一个新的性能评价指标：加速比（pn）。并在研究的基础上用真实日志进行了仿真实验,讨论了该指标在预测模型性能评价中的应用。仿真结果为度量预测模型的性能提供参考依据。
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