【摘 要】
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基于2007—2018年中国270个地级及以上城市的自然、人文多源宏微观数据，利用空间自相关、冷热点、标准差椭圆和多尺度地理加权回归（MGWR）模型，探究中国城市减污降碳协同的时空演化特征与驱动异质性。结果表明：（1）研究期PM2.5浓度与碳排放空间呈现集聚态势，前者集聚度高于后者；减污降碳效应存在南方优于北方，先减污后降排的发展趋势。（2）PM2.5浓度与碳排放空间分布与胡焕庸线基本保持一致，重
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（71963030）； 新疆大学博士研究生科技创新项目（XJUBSCX-201922）;新疆大学经济与管理学院“丝路”研究生创新基金项目（JGSL18006）；
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基于2007—2018年中国270个地级及以上城市的自然、人文多源宏微观数据，利用空间自相关、冷热点、标准差椭圆和多尺度地理加权回归（MGWR）模型，探究中国城市减污降碳协同的时空演化特征与驱动异质性。结果表明：（1）研究期PM2.5浓度与碳排放空间呈现集聚态势，前者集聚度高于后者；减污降碳效应存在南方优于北方，先减污后降排的发展趋势。（2）PM2.5浓度与碳排放空间分布与胡焕庸线基本保持一致，重心均位于河南省，方向为向东北方向偏移。（3）考察期中国城市PM2.5污染存在“南北冷点、中部热点”的哑铃形空间分布和“热点减、冷点增”时序变化，碳排放呈现“热点北聚、冷点南散”的南北方“极化”和“双增”趋势。（4）多尺度MGWR模型结果相比经典GWR模型更为精准与可靠，不同时空尺度减污、降碳的主要驱动力有所差异。通过将减污降碳协同增效作为一项耦合系统治理工程，发现影响城市减污降碳主要驱动力为降水量、城市创新创业水平、空气流通水平、实际利用外资、地形起伏度、人口密度、产业结构升级，且存在一定的空间异质性影响。
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