【摘 要】
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本文介绍了利用B样条和动态递归神经网络相结合组成的复合神经网络建立聚合物分子量分布(MWD)模型的方法和拓扑结构,并在此基础上,提出了基于模型预估的控制MWD的新方法.其目
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本文介绍了利用B样条和动态递归神经网络相结合组成的复合神经网络建立聚合物分子量分布(MWD)模型的方法和拓扑结构,并在此基础上,提出了基于模型预估的控制MWD的新方法.其目标函数是以分布的误差平方和为基础,以可测的温度反馈为补偿,同时考虑了控制变量的约束条件.该方法以某顺丁橡胶连续聚合反应过程为对象,进行了仿真建模与控制研究,收到了很好的控制效果,证明了方法的可行性.
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