【摘 要】
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针对边缘检测中抗噪能力和精确局域化的矛盾，根据信号和噪声子波变换在多尺度间的相关性不同，提出了多尺度不同方向子波变换的能量相关的边缘提取方法．首先增强了图像的垂直和水
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针对边缘检测中抗噪能力和精确局域化的矛盾，根据信号和噪声子波变换在多尺度间的相关性不同，提出了多尺度不同方向子波变换的能量相关的边缘提取方法．首先增强了图像的垂直和水平边缘分量，再求合成图像的模量极大值，在有效地抑制噪声的前提下，保持了边缘检测的精确局域化，并在最后的实验中得到证明．
Aiming at the contradiction between anti-noise ability and precise localization in edge detection, an energy-dependent edge extraction method based on multi-scale and different-direction wavelet transform is proposed according to the different correlation between signal and noise wavelet transform in multi-scale. Firstly, the vertical and horizontal edge components of the image are enhanced, and then the maximum of the modulus of the composite image is obtained. The precise localization of the edge detection is maintained under the premise of effectively suppressing the noise, and is proved in the last experiment.
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