【摘 要】
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建立了饮用水供应链关键控制因子(KCFs)风险识别的方法,该方法以饮用水供应链中监测数据标准化为统一指数的基础,利用改进的主成分分析摒弃冗余信息,将饮用水安全风险因子的
【机 构】
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中国海洋大学环境科学与工程学院; 山东建筑大学市政与环境工程学院;
【基金项目】
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山东省重点研发计划项目(2016GSF117018);中国人民政治协商会议山东省委员会“实施城乡居民饮用水污染防治行动”专题调研项目
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建立了饮用水供应链关键控制因子(KCFs)风险识别的方法,该方法以饮用水供应链中监测数据标准化为统一指数的基础,利用改进的主成分分析摒弃冗余信息,将饮用水安全风险因子的识别范围缩小到对水质起决定作用的KCFs中,从而实现快捷、准确的识别。将该方法应用于山东部分引黄饮用水供应链识别风险因子中,发现除微生物与有机物为引黄饮用水的潜在风险外,氟化物和硫酸盐也会产生明显的风险,而此前未见报道。对水质的影响由强到弱依次为水处理效果、原水水质、管网污染。最后,提出了引黄饮用水安全影响清单及应采取的措施,并分析了KCFs识别法的应用前景。
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