【摘 要】
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分析了淮南矿区不同煤层煤样的基本特性,建立了煤炭发热量预测模型.淮南矿区煤具有低/中灰分、中/高发热量以及特低硫的特点.灰分和固定碳含量与煤炭发热量有显著相关性,由此建立了基于灰分和固定碳含量的淮南矿区煤炭发热量预测模型.利用发热量的实测值对模型预测值的准确性进行验证,相对误差为-1.9％～1.95％.该模型可用于发热量预测系统的开发,实现对淮南矿区煤炭发热量的快速估算.
【机 构】
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安徽理工大学化学工程学院,安徽淮南232001;安徽理工大学化学工程学院,安徽淮南232001;合肥综合性国家科学中心能源研究院,合肥230031
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分析了淮南矿区不同煤层煤样的基本特性,建立了煤炭发热量预测模型.淮南矿区煤具有低/中灰分、中/高发热量以及特低硫的特点.灰分和固定碳含量与煤炭发热量有显著相关性,由此建立了基于灰分和固定碳含量的淮南矿区煤炭发热量预测模型.利用发热量的实测值对模型预测值的准确性进行验证,相对误差为-1.9％～1.95％.该模型可用于发热量预测系统的开发,实现对淮南矿区煤炭发热量的快速估算.
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