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摘 要：在混合电子系统中，模拟电路故障诊断是影响其诊断技术水平的重要因素，因此，模拟电力故障诊断方面的研究有着重要现实意义。本文就模拟电路故障的类型进行阐述，对模拟电路故障诊断方法和其影响因素进行全面分析，提出现代模拟电路软故障诊断方法和发展趋势，以有效提高模拟电路软故障诊断结果的准确性和可靠性。
关键词：模拟电路；软故障诊断；诊断方法
在保障电子设备的使用性能上，模拟电路软故障诊断占据着非常重要的地位，必须选择合适的模拟电路软故障诊断方法，才能确保模拟电路软故障诊断结果的合理性和科学性，从而延长电子设备的使用寿命。
一、模拟电路故障的类型
根据电子设备的运行情况来看，模拟电路故障主要有两种类型：硬性故障、软性故障，其中，硬性故障的危害性比较大，如果电子设备出现这种情况，则有可能是故障元件的各种参数发生了很大变化，从而导致系统性能受到严重影响，最终出现开路、短路等故障。相比之下，软性故障具有一定渐变性，一般是电路元件受到时间、环境等多种因素影响产生的，不会给电子设备的运行情况带来较大影响，但会给电子设备的运行效率带较大影响。因此，在电子设备的正常运行中，可以通过使用监控方式来对电子设备的运行情况进行实时监测，从而及时掌握电子设备的故障情况。
二、模拟电路故障诊断方法和其影响因素
目前，比较常用的模拟电路故障诊断方法有参数识别法、故障字典法、逼近法和故障验证法等几种，随着高科技技术的不断应用，现代模拟电路故障诊断出现了以神经网络、专家系统、小波变化等为基础的新型故障诊断方法，使得模糊神经网络法、小波神经网络法等的应用范围变得越来越广。
在實践过程中，模拟电路故障诊断方法合理应用的影响因素主要有如下几个方面：首先，模拟电路与数字电路有一定区别，而模拟电路的相关参数有着一定连续性，从而存在很大的可变性，最终导致各种故障出现。其次，模拟电路的内部结构比较复杂，具有一定离散性，使得其准确性很难被有效掌控，并且，模拟电路故障诊断仪器的精确度也很难把握，从而影响模拟电路诊断结果的准确性。最后，模拟电路的内部结构具有多样性特征，很容易受到外界各种因素的影响，从而出现各种故障。因此，在进行模拟电路的故障诊断时，需要采用多种诊断方法，使得其诊断方法不具备一体化和标准化特点。
三、现代模拟电路软故障诊断方法和发展趋势
随着信息技术的不断发展，在模拟电路软故障诊断中，神经网络故障诊断方法具有的多样性特点，很好的满足了模拟电动内部结构多样化的需求。在实际使用过程中，神经网络故障诊断方法的误差几率比较小，有着非常不错的模式分类能力，在与多种特征提取方法结合使用的情况下，可以大大提高故障诊断结果的准确性。在电子产业不断发展的过程中，模拟电路故障诊断的发展速度越来越快，在充分利用各种先进信息技术和设备的情况下，其正向着如下三个方面发展：
首先，软故障诊断方法变得越来越实用。在实际进行故障诊断时，各种各样的故障使得故障诊断方法不断变化，从而在故障诊断方法相互交叉的情况下，导致模拟电路故障诊断出现混乱现象。而在神经网络与软性故障相结合的情况下，神经网络可以发挥最大价值，从而对模拟电路的故障进行有效诊断，大大提高模拟电路故障诊断法的实用性。
其次，在大规模电路软故障诊断中，网络撕裂法可以发挥充分作用。现代发展中，网络电路的复杂程度不断增加，使得大规模电路的故障诊断成为当前高度关注的问题。而网络撕裂诊断法的合理应用，很好的满足了大规模电路故障诊断的实际需求，在结合子网络级故障诊断方法的情况下，可以大大提高大规模电路故障诊断的工作效率，从而成为大规模电路故障诊断的未来发展趋势。
最后，软故障诊断方法正向着数模混合电路更深一层发展。在集成电路设计不当发展的过程中，制造技术的不断提升大大提高了电路故障诊断的难度，而设置有集成运算放大器的电路、数模混合集成电路等都没有比较完善的软故障诊断方法，使得上述部位的电路故障诊断处于空白状态。因此，对数模混合电路方面的故障诊断方法进行研究，是电子行业不断发展的必然趋势，对于提高电子设备的运行性能有着重要影响。
结束语：
综上所述，在电子设备的运行中，对电路故障进行正确诊断，必须选择合适的故障诊断方法，才能保证故障诊断结果的准确性和可靠性。一般情况下，模拟电路的软故障诊断要比硬故障诊断的难度高很多，因此，对上述几个发展趋势给以高度重视，才能不断提高电子设备的整体性能，从而推动我国模拟电路故障诊断的智能化、自动化和现代化发展。■
参考文献
[1] 张剑飞. 对模拟电路故障原因与诊断方法的探讨[J]. 科技致富向导，2015，11：117.
[2] 廖剑，周绍磊，史贤俊，王朕. 模拟电路故障特征降维方法[J].振动.测试与诊断，2015，02：302-308+400.
[3] 王玉珏，漆德宁. 基于否定选择算法的模拟电路故障诊断[J].兵工自动化，2015，04：30-32.
关键词：模拟电路；软故障诊断；诊断方法
在保障电子设备的使用性能上，模拟电路软故障诊断占据着非常重要的地位，必须选择合适的模拟电路软故障诊断方法，才能确保模拟电路软故障诊断结果的合理性和科学性，从而延长电子设备的使用寿命。
一、模拟电路故障的类型
根据电子设备的运行情况来看，模拟电路故障主要有两种类型：硬性故障、软性故障，其中，硬性故障的危害性比较大，如果电子设备出现这种情况，则有可能是故障元件的各种参数发生了很大变化，从而导致系统性能受到严重影响，最终出现开路、短路等故障。相比之下，软性故障具有一定渐变性，一般是电路元件受到时间、环境等多种因素影响产生的，不会给电子设备的运行情况带来较大影响，但会给电子设备的运行效率带较大影响。因此，在电子设备的正常运行中，可以通过使用监控方式来对电子设备的运行情况进行实时监测，从而及时掌握电子设备的故障情况。
二、模拟电路故障诊断方法和其影响因素
目前，比较常用的模拟电路故障诊断方法有参数识别法、故障字典法、逼近法和故障验证法等几种，随着高科技技术的不断应用，现代模拟电路故障诊断出现了以神经网络、专家系统、小波变化等为基础的新型故障诊断方法，使得模糊神经网络法、小波神经网络法等的应用范围变得越来越广。
在實践过程中，模拟电路故障诊断方法合理应用的影响因素主要有如下几个方面：首先，模拟电路与数字电路有一定区别，而模拟电路的相关参数有着一定连续性，从而存在很大的可变性，最终导致各种故障出现。其次，模拟电路的内部结构比较复杂，具有一定离散性，使得其准确性很难被有效掌控，并且，模拟电路故障诊断仪器的精确度也很难把握，从而影响模拟电路诊断结果的准确性。最后，模拟电路的内部结构具有多样性特征，很容易受到外界各种因素的影响，从而出现各种故障。因此，在进行模拟电路的故障诊断时，需要采用多种诊断方法，使得其诊断方法不具备一体化和标准化特点。
三、现代模拟电路软故障诊断方法和发展趋势
随着信息技术的不断发展，在模拟电路软故障诊断中，神经网络故障诊断方法具有的多样性特点，很好的满足了模拟电动内部结构多样化的需求。在实际使用过程中，神经网络故障诊断方法的误差几率比较小，有着非常不错的模式分类能力，在与多种特征提取方法结合使用的情况下，可以大大提高故障诊断结果的准确性。在电子产业不断发展的过程中，模拟电路故障诊断的发展速度越来越快，在充分利用各种先进信息技术和设备的情况下，其正向着如下三个方面发展：
首先，软故障诊断方法变得越来越实用。在实际进行故障诊断时，各种各样的故障使得故障诊断方法不断变化，从而在故障诊断方法相互交叉的情况下，导致模拟电路故障诊断出现混乱现象。而在神经网络与软性故障相结合的情况下，神经网络可以发挥最大价值，从而对模拟电路的故障进行有效诊断，大大提高模拟电路故障诊断法的实用性。
其次，在大规模电路软故障诊断中，网络撕裂法可以发挥充分作用。现代发展中，网络电路的复杂程度不断增加，使得大规模电路的故障诊断成为当前高度关注的问题。而网络撕裂诊断法的合理应用，很好的满足了大规模电路故障诊断的实际需求，在结合子网络级故障诊断方法的情况下，可以大大提高大规模电路故障诊断的工作效率，从而成为大规模电路故障诊断的未来发展趋势。
最后，软故障诊断方法正向着数模混合电路更深一层发展。在集成电路设计不当发展的过程中，制造技术的不断提升大大提高了电路故障诊断的难度，而设置有集成运算放大器的电路、数模混合集成电路等都没有比较完善的软故障诊断方法，使得上述部位的电路故障诊断处于空白状态。因此，对数模混合电路方面的故障诊断方法进行研究，是电子行业不断发展的必然趋势，对于提高电子设备的运行性能有着重要影响。
结束语：
综上所述，在电子设备的运行中，对电路故障进行正确诊断，必须选择合适的故障诊断方法，才能保证故障诊断结果的准确性和可靠性。一般情况下，模拟电路的软故障诊断要比硬故障诊断的难度高很多，因此，对上述几个发展趋势给以高度重视，才能不断提高电子设备的整体性能，从而推动我国模拟电路故障诊断的智能化、自动化和现代化发展。■
参考文献
[1] 张剑飞. 对模拟电路故障原因与诊断方法的探讨[J]. 科技致富向导，2015，11：117.
[2] 廖剑，周绍磊，史贤俊，王朕. 模拟电路故障特征降维方法[J].振动.测试与诊断，2015，02：302-308+400.
[3] 王玉珏，漆德宁. 基于否定选择算法的模拟电路故障诊断[J].兵工自动化，2015，04：30-32.