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氧乐果合成反应温度控制过程具有参数时变、非线性、大滞后等特点，采用传统的控制方法难以达到预期的控制效果。针对此问题，史章设计了基于遗传算法的模糊神经网络控制器。首先确定与模糊系统结构等价的神经网络，从而将模糊控制规则和隶属函数的参数搜索优化问题转化成网络参数优化问题；其次利用改进的遗传算法实现网络参数快速全局寻优，从而提高控制器性能。仿真结果表明。优化后模糊神经网络控制器对一类具有参数时变、时滞、非线性的系统具有良好的控制性能。