论文部分内容阅读
利用Hilbert变换在计算原时间序列瞬态属性方面的特性,把冲击应力波的时域信号变为连续的瞬态时序信号,易于提取与冲击定位相关的特征信息训练人工神经网络,实现冲击位置的自动识别.实验表明,以应力波信号的起始时间、峰值以及到达峰值的时间为特征向量具有较高的冲击定位精度,该方法可用于结构低速、小能量冲击的实时健康监测.