神经网络在高技术项目投资风险评价中的应用

来源 :河南科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:mahonglin
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在对高技术项目投资风险因素分析的基础上,建立了能够预测项目投资风险的三层Levenberg-Marquardt Backpropagation Neural Network (LM-BP)人工神经网络模型.采用此人工神经网络模型,隐含层和输出层传输函数皆为purelin,各层内的所有权重相等,偏置也相等,模型避免了"过拟合"现象的发生.预测结果表明,该神经网络模型稳定可靠,所获得的结果是令人满意的.
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