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提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法.首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取.实验表明,该方法取得了良好的效果.
基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取
【摘 要】
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提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法.首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现
【机 构】
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华南理工大学计算机学院
【出 处】
：
计算机应用研究
【发表日期】
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2004年10期
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