基于相似搜索和神经网络的次日边际电价预测

来源 :武汉大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：repopw

【摘要】

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为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵

【作者】

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李郁侠石晓俊段凌剑高福荣

【机构】

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西安理工大学水利水电学院,南桠河流域水电开发总公司

【出处】

：

武汉大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2005年5期

【关键词】

：

电力市场电价预测相似搜索神经网络 electric power marketforecasting priceanalogue searching art

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为了对电力市场次日系统边际电价(SMP)进行准确预测,根据数据挖掘中的相似搜索理论和人工神经网络(ANN)工具建立了预测模型,其中相似搜索用来生成神经网络的训练集和输入矩阵,并运用Matlab6.5中的神经网络工具实现该模型.采用美国加州电力市场的历史数据进行实例计算,证明该方法对工作日SMP的预测效果较好,也证明了选择与预测日负荷相似或邻近日的历史数据进行网络训练方法的有效性.

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