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介绍了一种基于神经网络自学习PID控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是采用线性预测模型来近似确定控制参数,进而进行神经网络控制,仿真结果表明该方法有较好的效果.
基于BP神经网络的PID控制器
【摘 要】
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介绍了一种基于神经网络自学习PID控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是采用线性预测模型来近似确定控制参数,
【机 构】
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鞍山科技大学高职院
【出 处】
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高等职业教育(天津职业大学学报)
【发表日期】
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2002年5期
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