【摘 要】
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无数文献对教育的均值效应进行了探讨和估计,现在人们更多地关注教育的分布效应,尤其关注的是教育对低收入者的影响。分位数回归模型是当前刻画条件分布最常用的模型,经典的
【基金项目】
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全国哲学社会科学规划办公室高端智库项目(20155010298);清华大学自主科研计划项目“供给侧结构性改革:实证研究与公共政策”(2017THZWYY03)的阶段性成果
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无数文献对教育的均值效应进行了探讨和估计,现在人们更多地关注教育的分布效应,尤其关注的是教育对低收入者的影响。分位数回归模型是当前刻画条件分布最常用的模型,经典的分位数回归模型无法解决核心变量的内生性问题。本文以1999年中国高等教育扩招作为工具变量,基于Abadie等(2002)提出的条件QTE和Frolich and Melly(2014)提出的无条件QTE方法对中国高等教育回报的条件分布进行估计,解决了分位数回归中核心变量的内生性问题。研究结果表明,中国高等教育回报显著为正,而且随着收入水平提高,高
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