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探讨了一种新的多元统计分析方法———独立分量分析在图像特征提取及噪声去除中的应用。利用基于信息传输最大原则的infomax算法对自然图像的基向量进行迭代学习。实验表明,提取的基向量在空间频率上具有方向性和局部性,描述了输入自然景物图像的边缘特征。结合软门限算子,实现了图像中高斯噪声的去除。
基于独立分量分析的图像特征提取及去噪
【摘 要】
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探讨了一种新的多元统计分析方法———独立分量分析在图像特征提取及噪声去除中的应用。利用基于信息传输最大原则的infomax算法对自然图像的基向量进行迭代学习。实验表明,提取的基向量在空间频率上具有方向性和局部性,描述了输入自然景物图像的边缘特征。结合软门限算子,实现了图像中高斯噪声的去除。
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥,230039;中国科技大学电子科学与技术系,合肥,230026;
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年09期
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