【摘 要】
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传统反馈式模糊测试方法在产生测试用例时,需要对原始输入数据的所有字节进行变异,产生了大量无效测试用例,针对这一缺点提出一种改进方法.首先利用动态污点分析,根据程序数
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传统反馈式模糊测试方法在产生测试用例时,需要对原始输入数据的所有字节进行变异,产生了大量无效测试用例,针对这一缺点提出一种改进方法.首先利用动态污点分析,根据程序数据流信息建立输入数据和程序变量的字节映射关系,根据污点传播路径将字节聚合为字段,按照字段是否影响分支判断条件和危险操作参数,将字段分类为代码覆盖率相关、危险操作相关和无害数据3类.然后对代码覆盖率相关字段进行基因编码,并执行遗传算法的选择变异过程,对危险操作相关字段执行边界值赋值,产生新的测试用例.通过实验证明,该方法相较于传统反馈式模糊测试方
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