【摘 要】
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水声线性调频信号的参数估计常使用基于分数阶傅里叶变换的方法,但该方法存在计算量与精度的矛盾问题,目前虽有基于一维粒子群与分数阶傅里叶变换结合的参数估计方法减小部分
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572518).
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水声线性调频信号的参数估计常使用基于分数阶傅里叶变换的方法,但该方法存在计算量与精度的矛盾问题,目前虽有基于一维粒子群与分数阶傅里叶变换结合的参数估计方法减小部分计算量,但仍有计算效率不高的问题,且并未考虑信道条件。因此,对水声信道模型进行分析,提出一种基于二维粒子群算法与分数阶傅里叶变换结合的优化算法,对最优解的搜索方法进行改进。仿真实验结果表明,在高斯噪声条件下,信噪比为-15dB以上时,该方法与现有的基于一维粒子群与分数阶傅里叶变换结合的参数估计方法相比具有更好的计算精度。
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