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目的探讨深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)联合迁移学习(Transfer Learning,TL)辅助识别诊断颅脑癌症的方法。方法介绍了深度CNN、TL基本原理,建立深度CNN联合TL模型,使用FCNN、CNN、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、AlexNet-TL、VGGNet-TL以及GoogLeNet-TL模型对我院颅脑CT图像进行分类,并使用灵敏度、特异性以及准确率为评价指标对不同方法性能进行评定。结果随机初始化网络参数的FC