【摘 要】
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为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网
【机 构】
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湖南文理学院经济与管理学院,湖南文理学院计算机科学与技术学院,北京农业信息技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61271257), 湖南省教育厅科学研究基金资助项目(16A151), 湖南文理学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目
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为更好地识别病变图像,提出基于卷积网络和时变冲量学习的苹果病变图像识别方法。引入卷积、采样算子,通过基于时变冲量的参数训练过程实现网络自我优化,自动提取果园物联网传感器采集的果体图像病变特征,并对病变类别予以识别。实验结果显示,与浅层学习方法及深度学习方法相比,该方法识别性能优势明显,正确率为97.45%,收敛速度快,并能维持较好的后期稳定性,对于不同基准数据集有较好的泛化能力。
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