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时序数据挖掘中一种组合预测模型的研究

来源 :中国水运（理论版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：yl2590

【摘 要】

：

在时序数据的预测过程中有很多不确定的因素,用单一预测模型进行预测时,其预测精度不高.为了提高预测精度,在回归分析模型、指数平滑模型、灰色GM(1,1)模型三种单一预测模型

【作 者】

：

蔡琼 陈萍 

【机 构】

：

武汉工程大学计算机科学与工程学院,430074

【出 处】

：

中国水运（理论版）

【发表日期】

：

2006年1期

【关键词】

：

时序数据 组合预测模型 最小二乘法 

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论文部分内容阅读

在时序数据的预测过程中有很多不确定的因素,用单一预测模型进行预测时,其预测精度不高.为了提高预测精度,在回归分析模型、指数平滑模型、灰色GM(1,1)模型三种单一预测模型的基础上,建立组合预测模型,并利用最小二乘法确定组合预测模型的权重.组合预测模型综合了各种预测模型提供的信息,能改善预测性能.该模型将更好的应用于时序数据挖掘.

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