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以秸秆挤压膨化的4个工艺参数—秸秆含水率、秸秆粒度、喷嘴出口间隙和螺杆螺距为输入,以生产率为输出,建立了4×9×1结构的BP神经网络模型。训练学习后,用经验数据对所建的模型进行检验,结果表明,该网络模型具有较高的精度。同时,确定了一组最优工艺参数。
基于人工神经网络的秸秆挤压膨化工艺参数优化
【摘 要】
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以秸秆挤压膨化的4个工艺参数—秸秆含水率、秸秆粒度、喷嘴出口间隙和螺杆螺距为输入,以生产率为输出,建立了4×9×1结构的BP神经网络模型。训练学习后,用经验数据对所建的
【机 构】
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沈阳农业大学农业工程学院,沈阳农业大学农业工程学院,黑龙江八一农垦大学
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2005年03期
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