【摘 要】
:
稻秆和猪粪是提高红壤旱地有机碳库储量的重要外源有机物质。本研究基于等碳量添加稻秆与猪粪的235 d室内培养实验,采用物理化学联合分组方法将土壤有机碳分为颗粒有机碳(POM)、砂粒和稳定团聚体碳(S + A)、溶解性有机碳(DOC)、易氧化有机碳(s + c - rSOC)以及惰性有机碳(rSOC)组分,并结合RothC模型探讨了红壤旱地中易分解的植物残体碳(DPM)、难分解的植物残体碳(RPM)、
【出 处】
:
南京信息工程大学学报(自然科学版)
论文部分内容阅读
稻秆和猪粪是提高红壤旱地有机碳库储量的重要外源有机物质。本研究基于等碳量添加稻秆与猪粪的235 d室内培养实验,采用物理化学联合分组方法将土壤有机碳分为颗粒有机碳(POM)、砂粒和稳定团聚体碳(S + A)、溶解性有机碳(DOC)、易氧化有机碳(s + c - rSOC)以及惰性有机碳(rSOC)组分,并结合RothC模型探讨了红壤旱地中易分解的植物残体碳(DPM)、难分解的植物残体碳(RPM)、腐殖质碳(HUM)、微生物生物量碳(BIO)以及惰性有机质(IOM)5个碳库组成的动态变化特征。研究结果
其他文献
基于结构光的三维重建技术具有准确度高、速度快、鲁棒性好等优点,被广泛应用于生物医疗、文物修复等领域,具有重要的理论意义和研究价值。随着科技迅速发展,高速运动目标的非接触检测和测量的需求逐渐增加,对特征少、速度快的目标三维重建成为解决问题的关键。相比于时间编码,空间编码仅需拍摄单幅编码图案,更适用于运动目标的三维重建。因此,基于空间编码结构光提出了一种稠密三维重建方法。首先,针对彩色条纹结构光受物体
针对AOTF成像光谱仪的光谱图像退化程度难以定量化评价的问题,提出了包含后楔角影响的AOTF器件调制传递函数(MTF)定量计算方法。该方法通过建立AOTF的光谱-空间维响应模型获取AOTF器件的线扩散函数(LSF),然后将线扩散函数傅里叶变换得到理论MTF。在验证实验中,截止频率内的MTF理论值与实测值相对偏差小于15%,可以为AOTF的像质评估提供理论依据。进而,通过该定量计算方法讨论不同AOT
为了实现韩国传统礼服款式的信息化,针对韩国礼服高腰大摆的A字廓型和服饰用色搭配较相近的特点,对韩国礼服图像采用了内外廓型分别提取的方法。在外轮廓识别中,采用角度θ和长度c交叉的线形结构形态学算法进行外轮廓提取,并通过二元方差分析对双因子的影响结果进行客观评价,结合主观视觉效果,得出最优外轮廓的组合参数θ=10°,c=9;对于对比度较低的内部饰品轮廓识别,设计CLAHE算法进行图像增强,采用K-Me
为解决全色锐化过程中对原图像特征提取不足导致融合结果细节信息易丢失,以及图像融合过程中因忽略不同区域的空间特征差异而导致信息冗余等问题,采用深度学习算法,提出一种用于全色锐化的相对平均生成对抗网络(Pan-RaGAN)。首先,在生成器中利用改进的密集块结构对原图像进行特征提取,旨在充分利用原图像各级特征,获取包含了更多细节信息的融合结果;接着,提出基于空间注意力机制的特征细化模块用于特征选择,可在
目的 针对芯片包装载带在生产过程中经常出现的型腔底部和边缘变形、穿孔等问题,提出一种机器视觉检测方法。方法 首先离线准备配准模板及标准模板图像,然后根据模板在生产过程中进行在线检测。在检测过程中由传感器触发采集待检测型腔图像,然后通过模板匹配方法配准模板图像和待检测图像,并进行异或运算检测两图像差异从而定位缺陷。结果 实验证明边缘变形检测最大错误率为0.45%,底部变形检测最大错误率为0.50%,
情感-原因句子对提取任务的目标在于从一个给定的文档中提取出所有的情感句子及对应原因句子。现有的方法一定程度上忽略了情感和原因之间的关系, 没有很好地整合情感句子与原因句子之间的信息。本文提出了一个基于多通道压缩双线性池化的模型对文档中的候选句子对进行排序。该模型利用图注意力网络提取包含位置信息的情感特定化表示和原因特定化表示, 通过局部关系学习模块来进一步学习情感与原因句子之间的局部关系表示, 再
针对红外图像目标分类问题,提出结合多特征融合和极限学习机(extreme learning machine,ELM)的方法。采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、局部二值模式(local binary pattern,LBP)以及尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)三类特征分别描述红外图像中目
文中根据目标探测中混合像元难以区分,阈值不易选择的问题,利用同类像元的相似性,提出了对抗生长算法(AG)。该方法将生长树模型应用到了目标探测中,为了算法的自动化和探测效果,再引入了对抗生长的方法,通过生长规则在光谱空间进行生长,然后在遗漏率和重叠率的约束下,得到生长结果,最后对生长结果进行进一步分析得到探测结果。通过实验数据分析可以看出对抗生长算法(AG)在检测概率为90%的情况下,虚警率比其他四
针对基于二维卷积神经网络(2DCNN)和三维卷积神经网络(3DCNN)的人体动作识别方法都存在运算量较大的问题,提出了关节点时空信息融合降维的人体动作识别方法(Joint-trajectory)。首先采用高分辨率网络(HigherHRnet)提取视频每帧图像中人体各个关节点的空间坐标信息,构建单帧图像中人体关节点空间信息行向量;然后在时间维度上对整段视频的所有关节点空间信息行向量进行纵向拼接,获得
砂岩薄片图像智能化鉴定是岩矿鉴定的发展趋势,准确的碎屑颗粒分割是智能鉴定最关键的步骤。利用多角度(单偏光及旋转载物台拍摄多角度正交偏光)的砂岩薄片图像超像素分割方法可以较好地解决常规砂岩薄片图像分割中存在的不准确和过分割等问题。首先利用超像素算法对单偏光砂岩薄片图像进行预分割,然后结合单偏光、多角度正交偏光砂岩薄片图像提取超像素特征,进而计算超像素相似度,最后RAG区域融合,实现砂岩薄片图像的颗粒