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研究路口车辆排队长度准确检测方法。在传统的基于机器时间的交通车辆长度检测中,对车辆的分割很难做到准确,造成检测结果的精度较差。为了避免传统算法的缺陷,提出了一种基于FCM分割优化算法的路口车辆排队长度检测方法。利用FCM图像分割优化方法,对采集的路口车辆排队图像进行准确的分割处理,从而为路口车辆排队长度检测提供基础。根据图像中的灰度梯度,对图像中车辆的排队长度进行检测。实验结果表明,利用本文算法进行路口车辆排队长度检测,能够有效提高检测的准确性,取得了令人满意的效果。