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提出了一种基于支持向量机(SVM)的断路器监视诊断方法,通过对断路器故障时的特性参数向量进行训练推理,实现断路器在线监视诊断,并用实例验证了该方法的准确性和快速性。
基于SVM的断路器状态监视诊断方法研究
【摘 要】
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提出了一种基于支持向量机(SVM)的断路器监视诊断方法,通过对断路器故障时的特性参数向量进行训练推理,实现断路器在线监视诊断,并用实例验证了该方法的准确性和快速性。
【机 构】
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浙江省金华电业局,浙江大学电气工程学院,西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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能源工程
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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教育部博士点基金资助项目(20090101110058), 国家自然科学基金资助项目(51177143)
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