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期刊论文
基于相似系数和的孤立点检测算法
基于相似系数和的孤立点检测算法
来源 :安徽师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mike1983mm
【摘 要】
:
简要介绍了一个基于相似系数和的孤立点检测聚类算法,指出了它的局限性,在此的基础上,文中提出了一个改进的算法,算法的思想是,对数据集进行标准化,然后构造一个相似系数矩阵,通过对
【作 者】
:
陆声链
林士敏
黄万华
【机 构】
:
广西师范大学数学与计算机科学学院,广西师范大学教务处
【出 处】
:
安徽师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
相似系数
孤立点检测算法
数据集
异常孤立点
知识发现
outlier detection
outlier
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简要介绍了一个基于相似系数和的孤立点检测聚类算法,指出了它的局限性,在此的基础上,文中提出了一个改进的算法,算法的思想是,对数据集进行标准化,然后构造一个相似系数矩阵,通过对象的相似系数之和判断对象的孤立程度.改进后的算法除了可以检测出倍数异常孤立点外,还可以检测出分量异常孤立点.
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