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摘要：本文采用新疆2001-2009年数据，运用协整和误差修正模型，对新疆农村人均纯收入和财政、金融等指标之间的关系进行了实证研究。结果表明：新疆农村人均纯收入与成灾面积占播种面积的比例、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险深度、农业保费收入和农业保险赔付之间存在长期均衡关系；金融支持对新疆农村人均纯收入的影响大于人均财政农业支出对农村人均纯收入的影响。
关键词：农民纯收入；协整；误差修正模型
中图分类号：F812.8文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2011.05.23 文章编号：1672-3309（2011）05-54-02
从全国范围来看，随着城市经济的快速发展，城镇居民人均收入也快速增长，而农村居民由于农村经济条件等方面的限制收入增长缓慢，收入差距不断扩大。随着城乡居民收入差距的不断扩大，一系列深层次的矛盾不断激化，严重影响了社会的和谐稳定。从新疆来看,同样存在着城乡居民收入差距过大的问题。本文通过对影响农村居民人均收入的因素进行实证分析，对增加农村居民收入提供一些政策建议。
一、变量的选取及数据说明
本文选取2001-2009年新疆农村居民人均纯收入（Y）及影响农民收入的6个指标，即成灾面积占播种面积的比例（X1）、人均农业贷款（X2）、人均财政农业支出（X3）、农业保险深度（X4）、农业保费收入（X5）和农业保险赔付（X6）。上述指标的对应数据皆为年度数据，数据来源于历年的《中国统计年鉴》和《新疆统计年鉴》。
二、模型和实证结果分析
（一）模型的建立
通过对样本区间内农村居民人均纯收入（Y）及影响农民收入的6个指标作散点图（如图1、图2），发现农村居民人均纯收入和人均农业贷款两个指标数据存在明显的趋势，为了避免因自身的趋势对分析结果产生的影响，对变量Y和变量X2取自然对数，则农村居民人均纯收入表示为LY，人均农业贷款表示为LX2。
（二）单位根检验
很多经济变量作为时间序列具有一个显著特征即非平稳性。如果对非平稳的时间序列采用普通最小二乘法来建立模型进行回归，则可能会导致错误的结果，即出现伪回归，从而导致各种统计检验无意义。因此对所选的经济变量进行单位根检验（如表1所示）。
（三）协整检验
为消除数据的不平稳性，使回归有意义，通常可采用两种方法：一是用差分来进行处理，该方法虽然可以消除不平稳性，但差分后的数据会导致两个变量之间长期关系的信息损失。另一种解决方法就是协整。在某种情况下虽然变量都是不平稳的，但它们的某个线性组合却可能是平稳的，这时变量被称为是协整的，这个组合表示了变量之间的长期关系。下面对不平稳的变量进行协整检验。
首先，建立协整回归方程：
（1）
利用最小二乘法分别对上式进行估计，计算结果：
（2）
然后，求出上述模型的残差序列，得到：
（3）
对■t进行平稳性检验，计算结果见表2。
表2表明，残差序列在1%的显著性水平通过单位根检验，残差序列是平稳的。这就表明了农村居民人均纯收入与成灾面积占播种面积的比例、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险深度、农业保费收入和农业保险赔付之间存在协整关系，并且回归方程（2）式是协整回归，即农民人均纯收入与成灾面积占播种面积的比例、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险深度、农业保费收入和农业保险赔付之间存在长期均衡关系。
（四） 误差修正模型
上述研究表明了农村居民人均纯收入与成灾面积占播种面积的比例、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险深度、农业保费收入和农业保险赔付之间存在长期均衡关系，但是在短期内可能存在偏离均衡的情况，因此建立误差修正模型（ECM）。
令et=■t，建立误差修正模型:
（4）
经试算，得到以下模型为较优模型：
（5）
（5）式模型通过了F检验，模型整体显著；模型中拟合优度为0.734，拟合的效果较好，从DW=1.939表明模型不存在自相关。模型参数在不同显著性水平通过了T检验，短期变化的影响系数为0.175。
（五）结果分析
通过（2）式的协整回归方程得出，当成灾面积占播种面积的比例每增加一个单位，将会引起农民人均纯收入降低0.0038个单位；当人均农业贷款每增加1个百分点，引起农村居民人均纯收入增加1.126个百分点；当人均财政农业支出每增加一个单位，引起农村居民人均纯收入增加0.00027个单位；当农业保险深度每增加一个单位，农村居民人均纯收入降低0.917个单位；当农业保费收入每增加一个单位，农村居民人均纯收入增加0.019个单位；当农业保险赔付每增加一个单位，农村居民人均纯收入增加0.0542个单位。农业成灾面积占播种面积的比例和农业保险深度与农村居民人均纯收入之间呈现负相关，而对于农业贷款、财政的农业支出和农业保险与农村居民人均纯收入呈正相关，说明了农业金融和农业财政的支持将会有效提高农民人均收入水平。而农业保险深度同农村居民人均纯收入呈负相关，农业保费收入同农村居民人均纯收入呈正相关
对协整回归方程残差序列的单位根检验是平稳的，表明了影响新疆农村居民人均纯收入与影响农业财政、金融指标之间存在长期的均衡关系，通过误差修正模型分析变量之间的短期变化发现，影响农民纯收入的农业金融因素的短期影响系数为0.175，变量短期偏离均衡的恢复速度为17.5%。
三、结论及建议
通过对2001-2009年样本区间的新疆金融财政支持对农村居民人均纯收入影响的实证分析，得出以下结论：（1）新疆农村居民人均纯收入、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险之间存在比较明显的相关性。从系数上来看，人均农业贷款对新疆农村人均收入影响最大，而农业财政支出对新疆农村人均收入影响最小。因此，支持农民增加收入应更多地使用金融手段；（2）从实证结果上分析，农业保险总体上对新疆农村居民人均收入有正的影响，但从农业保险的各个指标上来看，农业保险深度同新疆农村人均纯收入呈负相关，即新疆农业保险深度每上升1%，农村人均纯收入下降0.917元，这从一个侧面反映出农业保险应是一项政策性保险。因此，相关部门在引导农业保险发展时，应更加重视农业保险的密度而非深度，同时政府财政应对农业保险进行相应的保费补贴。
（责任编辑：云馨）
参考文献：
［１］ 谢平、徐忠. 公共财政、金融支农与农村金融改革[J].经济研究,2006，（04）.
［2］ 温涛、冉光、熊德平.中国金融发展与农民收入增长[J].经济研究,2005，（09）.
［3］ 王敏、潘勇辉.财政农业投入与农民纯收入关系研究[J].农业经济问题，2005，（05）.
［4］ 高铁梅.计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例[M] .北京：清华大学出版社，2006.
关键词：农民纯收入；协整；误差修正模型
中图分类号：F812.8文献标识码：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2011.05.23 文章编号：1672-3309（2011）05-54-02
从全国范围来看，随着城市经济的快速发展，城镇居民人均收入也快速增长，而农村居民由于农村经济条件等方面的限制收入增长缓慢，收入差距不断扩大。随着城乡居民收入差距的不断扩大，一系列深层次的矛盾不断激化，严重影响了社会的和谐稳定。从新疆来看,同样存在着城乡居民收入差距过大的问题。本文通过对影响农村居民人均收入的因素进行实证分析，对增加农村居民收入提供一些政策建议。
一、变量的选取及数据说明
本文选取2001-2009年新疆农村居民人均纯收入（Y）及影响农民收入的6个指标，即成灾面积占播种面积的比例（X1）、人均农业贷款（X2）、人均财政农业支出（X3）、农业保险深度（X4）、农业保费收入（X5）和农业保险赔付（X6）。上述指标的对应数据皆为年度数据，数据来源于历年的《中国统计年鉴》和《新疆统计年鉴》。
二、模型和实证结果分析
（一）模型的建立
通过对样本区间内农村居民人均纯收入（Y）及影响农民收入的6个指标作散点图（如图1、图2），发现农村居民人均纯收入和人均农业贷款两个指标数据存在明显的趋势，为了避免因自身的趋势对分析结果产生的影响，对变量Y和变量X2取自然对数，则农村居民人均纯收入表示为LY，人均农业贷款表示为LX2。
（二）单位根检验
很多经济变量作为时间序列具有一个显著特征即非平稳性。如果对非平稳的时间序列采用普通最小二乘法来建立模型进行回归，则可能会导致错误的结果，即出现伪回归，从而导致各种统计检验无意义。因此对所选的经济变量进行单位根检验（如表1所示）。
（三）协整检验
为消除数据的不平稳性，使回归有意义，通常可采用两种方法：一是用差分来进行处理，该方法虽然可以消除不平稳性，但差分后的数据会导致两个变量之间长期关系的信息损失。另一种解决方法就是协整。在某种情况下虽然变量都是不平稳的，但它们的某个线性组合却可能是平稳的，这时变量被称为是协整的，这个组合表示了变量之间的长期关系。下面对不平稳的变量进行协整检验。
首先，建立协整回归方程：
（1）
利用最小二乘法分别对上式进行估计，计算结果：
（2）
然后，求出上述模型的残差序列，得到：
（3）
对■t进行平稳性检验，计算结果见表2。
表2表明，残差序列在1%的显著性水平通过单位根检验，残差序列是平稳的。这就表明了农村居民人均纯收入与成灾面积占播种面积的比例、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险深度、农业保费收入和农业保险赔付之间存在协整关系，并且回归方程（2）式是协整回归，即农民人均纯收入与成灾面积占播种面积的比例、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险深度、农业保费收入和农业保险赔付之间存在长期均衡关系。
（四） 误差修正模型
上述研究表明了农村居民人均纯收入与成灾面积占播种面积的比例、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险深度、农业保费收入和农业保险赔付之间存在长期均衡关系，但是在短期内可能存在偏离均衡的情况，因此建立误差修正模型（ECM）。
令et=■t，建立误差修正模型:
（4）
经试算，得到以下模型为较优模型：
（5）
（5）式模型通过了F检验，模型整体显著；模型中拟合优度为0.734，拟合的效果较好，从DW=1.939表明模型不存在自相关。模型参数在不同显著性水平通过了T检验，短期变化的影响系数为0.175。
（五）结果分析
通过（2）式的协整回归方程得出，当成灾面积占播种面积的比例每增加一个单位，将会引起农民人均纯收入降低0.0038个单位；当人均农业贷款每增加1个百分点，引起农村居民人均纯收入增加1.126个百分点；当人均财政农业支出每增加一个单位，引起农村居民人均纯收入增加0.00027个单位；当农业保险深度每增加一个单位，农村居民人均纯收入降低0.917个单位；当农业保费收入每增加一个单位，农村居民人均纯收入增加0.019个单位；当农业保险赔付每增加一个单位，农村居民人均纯收入增加0.0542个单位。农业成灾面积占播种面积的比例和农业保险深度与农村居民人均纯收入之间呈现负相关，而对于农业贷款、财政的农业支出和农业保险与农村居民人均纯收入呈正相关，说明了农业金融和农业财政的支持将会有效提高农民人均收入水平。而农业保险深度同农村居民人均纯收入呈负相关，农业保费收入同农村居民人均纯收入呈正相关
对协整回归方程残差序列的单位根检验是平稳的，表明了影响新疆农村居民人均纯收入与影响农业财政、金融指标之间存在长期的均衡关系，通过误差修正模型分析变量之间的短期变化发现，影响农民纯收入的农业金融因素的短期影响系数为0.175，变量短期偏离均衡的恢复速度为17.5%。
三、结论及建议
通过对2001-2009年样本区间的新疆金融财政支持对农村居民人均纯收入影响的实证分析，得出以下结论：（1）新疆农村居民人均纯收入、人均农业贷款、人均财政农业支出、农业保险之间存在比较明显的相关性。从系数上来看，人均农业贷款对新疆农村人均收入影响最大，而农业财政支出对新疆农村人均收入影响最小。因此，支持农民增加收入应更多地使用金融手段；（2）从实证结果上分析，农业保险总体上对新疆农村居民人均收入有正的影响，但从农业保险的各个指标上来看，农业保险深度同新疆农村人均纯收入呈负相关，即新疆农业保险深度每上升1%，农村人均纯收入下降0.917元，这从一个侧面反映出农业保险应是一项政策性保险。因此，相关部门在引导农业保险发展时，应更加重视农业保险的密度而非深度，同时政府财政应对农业保险进行相应的保费补贴。
（责任编辑：云馨）
参考文献：
［１］ 谢平、徐忠. 公共财政、金融支农与农村金融改革[J].经济研究,2006，（04）.
［2］ 温涛、冉光、熊德平.中国金融发展与农民收入增长[J].经济研究,2005，（09）.
［3］ 王敏、潘勇辉.财政农业投入与农民纯收入关系研究[J].农业经济问题，2005，（05）.
［4］ 高铁梅.计量经济分析方法与建模：EViews应用及实例[M] .北京：清华大学出版社，2006.