System identification based on NARMAX model using Hopfield networks

来源 :上海大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：soso2009520

【摘要】

：

一条途径被建议用 NARMAX (有外长的输入的非线性的汽车回归的移动一般水准) 在系统鉴定避免模型结构决心模型。鉴定过程在建议途径作为 Hopfield 网络的一个特殊的类的一个

【作者】

：

石宏理蔡远利邱祖廉

【机构】

：

SchoolofElectronicsandInformationEngineering

【出处】

：

上海大学学报：英文版

【发表日期】

：

2006年3期

【关键词】

：

NARMAX模型 HOPFIELD网络系统识别优化 NARMAX model Hopfield network system identificatio

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一条途径被建议用 NARMAX (有外长的输入的非线性的汽车回归的移动一般水准) 在系统鉴定避免模型结构决心模型。鉴定过程在建议途径作为 Hopfield 网络的一个特殊的类的一个优化过程被提出。这些 Hopfield 网络的特别结构能避免本地最佳问题。这些 Hopfield 网络训练完成模型结构决心和参数评价。Hopfield 网络的集中保证随机的起始的状态的一个 NARMAX 模型将与精确州的参数走近一个有效鉴定模特儿。二个模拟例子的结果说明那这条途径有效、简单。关键词 NARMAX 模型 - Hop

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