基于CMAR算法的水平加权多分类关联规则挖掘

来源 :山东师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caodahai
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关联分类是数据挖掘中一种新的分类方法,它将关联规则挖掘和分类进行了算法集成.但在实际应用中,用户会比较倾向于自己最感兴趣或认为最重要的那部分属性,因此有必要加强这些属性对规则的影响,同时减弱另一些用户兴趣不大或认为不重要的属性对规则的影响.为此,本文提出了水平加权关联规则的问题,并结合CMAR算法,加以改进给出了关于该问题的解决方案及有效算法NewCMAR,实验表明,修改后的NewCMAR算法正确并符合实际,有实用价值.
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