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应用径向基函数人工神经网络(RBF)和误差反向传播神经网络(BP),采用磺基水杨酸-邻菲罗啉双显色剂光度法同时分析了水中Fe(Ⅱ)和Fe(Ⅲ).实验证明,RBF算法在所需神经元个数、训练时间、预测准确度等方面均明显优于BP网络算法.该技术和光度法结合有望成为多组分分析的有效选择方法之一.
人工神经网络光度法同时测定水中Fe（Ⅱ）、Fe（Ⅲ）
【摘 要】
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应用径向基函数人工神经网络(RBF)和误差反向传播神经网络(BP),采用磺基水杨酸-邻菲罗啉双显色剂光度法同时分析了水中Fe(Ⅱ)和Fe(Ⅲ).实验证明,RBF算法在所需神经元个数、训
【机 构】
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中国地质大学材料科学与化学工程学院
【出 处】
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安徽化工
【发表日期】
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2005年6期
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