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期刊论文
结合ROUGH集的决策树构建方法
结合ROUGH集的决策树构建方法
来源 :重庆工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tjhaixin2
【摘 要】
:
针对构造决策树时,分类属性的选择直接影响分类效果的问题,提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性,能在总数不变的
【作 者】
:
韦萍萍
【机 构】
:
贵州教育学院数学与计算机科学系
【出 处】
:
重庆工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年17期
【关键词】
:
ROUGH集
决策树
集合分类粗糙度
rough sets decision tree Sets Classify Roughness
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针对构造决策树时,分类属性的选择直接影响分类效果的问题,提出了一种新的属性选择分类标准——集合分类粗糙度,该标准结合了ROUGH集知识表示与决策树构造的特性,能在总数不变的情况下,使叶结点的层次在一定程度上上浮.
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