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利用FY-2C的红外和可见光自旋扫描辐射器(VISSR)多通道云图数据对云进行分类,提出了一种利用云图红外、可见光谱段数据,基于SOM神经网络的云分类算法。设计并编写了实际云图客观云分类程序,该程序输入为9个从VISSR各通道数据中提取出的特征,将数据分为8种不同的类型,并输出分类后的图像。
基于SOM神经网络的静止卫星云图分类
【摘 要】
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利用FY-2C的红外和可见光自旋扫描辐射器(VISSR)多通道云图数据对云进行分类,提出了一种利用云图红外、可见光谱段数据,基于SOM神经网络的云分类算法。设计并编写了实际云图客观云分类程序,该程序输入为9个从VISSR各通道数据中提取出的特征,将数据分为8种不同的类型,并输出分类后的图像。
【机 构】
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中国海洋大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2011年16期
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