【摘 要】
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针对人体静止状态下生命周期信号（如心跳、呼吸）的幅值通常很小,且常被强噪声淹没、信号频率难以检测的特点,本文提出基于自相关和混沌振子相变理论相结合的微弱生命周期信号检
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针对人体静止状态下生命周期信号（如心跳、呼吸）的幅值通常很小,且常被强噪声淹没、信号频率难以检测的特点,本文提出基于自相关和混沌振子相变理论相结合的微弱生命周期信号检测新方法。该方法利用传统的时域自相关方法对微弱生命周期信号进行初步去噪,再利用改进的混沌振子列检测方法提取有效信号,以充分发挥自相关及混沌检测在噪声抑制及信号提取方面的优势。仿真分析表明,该方法能有效地检测出深埋于强噪声中的两个频率未知的微弱生命周期信号,其信噪比工作门限值较单独的自相关方法和混沌振子检测方法更低,达到-81.43dB。
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