【摘 要】
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提出一种改进决策树智能故障诊断方法。首先构建故障诊断原始决策表,然后对特征数据进行离散化处理;接着利用可辨识矩阵约简算法对决策表进行属性约简;最后利用C45算法构造出
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提出一种改进决策树智能故障诊断方法。首先构建故障诊断原始决策表,然后对特征数据进行离散化处理;接着利用可辨识矩阵约简算法对决策表进行属性约简;最后利用C45算法构造出最优诊断决策树;并对实例进行故障诊断。结果表明:该方法能有效地删除冗余信息,形成精简的决策规则库,提高故障识别速度,具有很强的工程实用性。
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