数字化测图中常见的若干问题及处理方法

来源 :城市建设理论研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:c492665189
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  摘要:本文论述了数字化测量主要的几种方法,和在测量过程中遇到的问题,及解决方法。通过作者多年的工作经验,对数字测图的过程进行了系统的介绍,并且总结野外测绘的不同方法。主要包括图根加密,辐射法、一步测量法等方法的介绍,并且提出了对于野外常见问题的针对性处理方法。
  关键词:数字测绘;图根加密;辐射法;一步测量法
  1引言
  数字化测图主要是一个进行数据采集,数据处理、图形编辑和图形输出的过程。以计算机为中心,并通过计算机对地形空间进行数据处理的数字地图。在外业测图中,具有自动化程度高、作业周期短、测站覆盖范围大、工作范围易于划分、对测点依赖性强、对纪录要求高、测量精度高的特点。通过数据采集、处理、图形编辑和图形输出形成数字地图,用以贮存全部的地图信息。是以数字形式描述地图要素的属性定位关系等信息的集合。
  2数字测图流程介绍
  数字测图主要由数据输入、数据处理和数据输出组成。其主要过程为:数据采集 → 点位信息 特征信息→ 数据传输→绘草图→ 数据处理→线型编辑→图幅整饰→绘图文件。而这种方式的测图具有以下几个特点。
  ⑴点位精度高。解决了传统测图中由展绘误差、测定误差及测定地物点的视距误差、方向误差造成的平面误差给测绘工作带来的精度影响,保证了测绘的精度。
  ⑵改进了传统的作业方式。不同于传统作业方式的手工操作,人工纪录和人工绘图、计算,数字测图在野外测量中能够进行自动纪录、解算处理和成图,具有使用非常方便的数字地图软盘,自动化程度高,出错几率小。并且能够自动进行坐标、距离、面积和方位的提取。从而使得地形图规范、精确和美观。
  ⑶便于图件更新。测绘工作是一个不断进行的过程,在这一过程中不断形成新的数据,采用传统绘图法进行数据的更新是非常繁琐的。而数字测图克服了这一缺点,在变更的同时输入相关数据,进行调整,即可达到预期效果。保证了图面整体的可靠性和现势性。从而加强了地图的表现力。
  ⑷成果的深加工利用。数字化测图的成果是分层存放的,不会受到负载量的限制。这样有利于对测绘成果的加工利用。
  ⑸可作为 GIS 的重要信息源。数字化测图作为地理信息系统的信息源,能够提供各种基础数据进行GIS数据库的更新。从而提高GIS的辅助决策功能。
  3数字测图常见问题及解决方法
  目前为止,数字化测图的方法主要有三种。分别是野外数据采集、航片数据采集、底片数据采集,下面主要对野外数据采集中的常见问题和处理方法进行总结和介绍。
  3.1数字测图的常见问题
  ⑴图根加密问题
  图根加密是最常见的问题。在图根加密中,通常会因为通视度的高低而对测绘精度产生一定的影响。总体来说,对图根的密度点要求并不是特别严格,因为采用光电测距,所以测站点到地物和地形点之间的距离在500米以内完全能够保证其测量精度。所以测绘可以以500米以内能够测到碎部点为原则。具体可以视情况而定:在通视条件好的地点范围,图根的密集度可以相对较低。反之,在地物密集、通视困难的地区,图根点的密度则可以考虑稍高一些,以保证测绘的精确度。等级控制点则以尽量选在最高点为最佳。另外,控制测量的主要方法是进行导线测量,将其观测结果,用手工或自动的方法输入电子计算机或电子手簿,计算出最终控制点坐标和高程。
  ⑵通视问题
  通视度的问题会对数字测绘结果造成影响。比如,GPS-RTK举杯相对较高精度的定位能力,并且不需要点之间的通视,而且其测定一个点仅需要几秒钟的时间,作业效率比单纯使用全站仪要高出1倍以上。而咋障碍物多而影响到了卫星的工作,导致卫星失锁的,使得RTK作业模式失效的情况下,以全站仪作为补充。最终采集数据时将两者的数据进行整合,形成完整的地形数据,从而在软件的支持下,完成对图片的编辑。
  3.2主要解决方法
  ⑴辐射法
  辐射法是在通视良好的前提下,用坐标法暗全圆方向观测方式进行一次进行几个图根点的测定。这种方法在不进行平差计算的情况下可以直接测出坐标。所以精度一般比较低,不能保测绘结果的准确度。一般要进行两次观测,以保证图根点的精度。
  ⑵一步测量法
  将图根与碎部测量同时作业的一种方法,它可以再同一个测站上,先进行导线数据再就侧碎步点。从而达到少安置一轮仪器少跑一轮路的效果,大大提高野外工作的效率。
  ⑶碎部测量法
  野外采集包括控制地形测量和碎步点采集两个方面,实施数字测图前需要进行控制量,在这个过程中,需要遵循分级布网,逐级控制,保证足够的精度和密度,确保统一的规格的方式。
  4数字测图技术与地理信息系统相结合
  地理信息技术的发展使得GIS空间分析功能也得到了不断地加强和完善,而数字测图技术的GIS作为前端数据采集系统,需要更好的满足其对地理基础知识信息的要求。随着GIS技术的发展,地形图不再是点线面的简单结合。更是空间数据和属性数据的结合。在野外进行数据采集时,不仅仅需要采集空间数据,同时也需要对相应的属性数據进行采集。从而保证野外测绘工作的精确度,减少由于数据不够全面等问题给野外测绘工作带来的影响。
  5结语
  本文主要对野外工作中的问题和解决方法进行论述。主要针对在野外测绘工作过程中,由于方法上的缺陷,数据采集不全等影响到测绘工作的精度的问题,进行了理论和实践上的改善方法。通过这种方法的实施,大大提高了测绘工作的精度,做到了资源的充分合理利用,提高了工作效率和质量。
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