【摘 要】
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本文的识别方案是在我们对304个汉字识别研究的基础上提出的。就形体结构而言,汉字可由字块、边旁、部首等组合而成,因此我们按字块、边旁和部首进行识别时的第一级预分类,以解决汉字数量庞大这一突出的矛盾。然后按笔划密度进行第二级预分类,并根据轮廓投影幅值谱进行识别。此种方法用于识别大量印刷体汉字是比较合适的,信息量可大大压缩,识别速度可显著提高。本文叙述了有关2000余汉字在 Wang—2200系列 M
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本文的识别方案是在我们对304个汉字识别研究的基础上提出的。就形体结构而言,汉字可由字块、边旁、部首等组合而成,因此我们按字块、边旁和部首进行识别时的第一级预分类,以解决汉字数量庞大这一突出的矛盾。然后按笔划密度进行第二级预分类,并根据轮廓投影幅值谱进行识别。此种方法用于识别大量印刷体汉字是比较合适的,信息量可大大压缩,识别速度可显著提高。本文叙述了有关2000余汉字在 Wang—2200系列 MVP 型计算机上模拟试验的结果。
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