【摘 要】
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针对焦炉加热燃烧过程的复杂性,提出一种基于信息融合的焦炉加热燃烧过程工况判断方法.首先通过数据的相关性分析,判断用于工况分析的传感器数据的一致性和正确性.然后采用基
【基金项目】
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国家863计划资助项目（2006AA04Z172）,国家杰出青年科学基金资助项目（60425310）.
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针对焦炉加热燃烧过程的复杂性,提出一种基于信息融合的焦炉加热燃烧过程工况判断方法.首先通过数据的相关性分析,判断用于工况分析的传感器数据的一致性和正确性.然后采用基于两层信息融合的工况判断方法,通过分析荒煤气温度的特点,进行特征点的提取;采用专家规则的方法对荒煤气的数据进行分析,得出单个炭化室的工况判断结果.对单个炭化室的工况判断结果进行整理、分类,采用神经网络方法进行二次信息融合,最终得出焦炉加热燃烧过程的实时工况.在实际运行中取得的显著效果验证了所提方法的有效性.
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