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目的:提出一种基于CT图像特征的肺腺癌预后因素分析方法,旨在探究不同种类CT图像特征对肺腺癌预后的影响。方法:首先,对肺部肿瘤进行分割和特征提取;然后,使用Kaplan-Meier方法进行单因素生存分析;使用COX回归模型进行多因素生存分析,得到肺腺癌的独立预后因素。最后,利用支持向量机(SVM)建立分类器对独立预后因素的预后能力进行检验。结果:选用Lung CT-Diagnosis数据库中61例患者进行试验,单因素分析显示径向方差、边缘粗糙度、GLCM熵以及GLCM非相似性与肺腺癌患者生存率显著相关(P